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ㅏ	あ a	ぁ	か ka	が ga	さ sa	ざ za	た ta	だ da		な na	は ha	ば ba	ぱ pa	ま ma	や ya	ゃ lya	ら ra	わ wa	ゎ lwa	ん n
l	い i	ぃ	き ki	ぎ gi	し si	じ zi	ち ti	ぢ di		に ni	ひ hi	び bi	ぴ pi	み mi			り ri
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ㅔ	え e	ぇ	け ke	げ ge	せ se	ぜ ze	て te	で de		ね ne	へ he	べ be	ぺ pe	め me			れ re
ㅗ	お o	ぉ	こ ko	ご go	そ so	ぞ zo	と to	ど do		の no	ほ ho	ぼ bo	ぽ po	も mo	よ yo	ょ lyo	ろ ro	を wo

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ㅏ	ア a	ァ	カ ka	ガ ga	サ sa	ザ za	タ ta	ダ da		ナ na	ハ ha	バ ba	パ pa	マ ma	ヤ ya	ャ lya	ラ ra	ワ wa	ヮ lwa		ン n
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Predicting Catalytic Pyrolysis Aromatic Selectivity from Pyrolysis Vapor Composition Using Mass Spectra Coupled with Statistical Analysis

Academic Journal

Starace, A.K.; Lee, D.D.; Hietala, K.T.; Harman-Ware, A.E.; Carpenter, D.L.; Kim, Y.; Kim, S.

In: ACS Sustainable Chemistry and Engineering. (ACS Sustainable Chemistry and Engineering, 10 January 2022, 10(1):234-244)

Full Text (ACS) Web of Science JCR 저널정보 Scopus Find it@PNU

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[AR] Hietala, K.T.

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