부산대학교 도서관

Hintergrund: Aktuelle wissenschaftliche Entwicklungen in der onkologischen Bildgebung führen in verschiedenen klinischen Anwendungsfeldern zu Veränderungen, die in der klinisch-onkologischen Routine von Bedeutung sind. Ziel der Arbeit: Ziel der Arbeit ist es, schlaglichtartig aktuelle Entwicklungen in der onkologischen Bildgebung zu erläutern und deren Bedeutung für Onkologen, Radiologen und Krebspatienten aufzuzeigen. Material und Methoden: Diese Arbeit basiert auf der Auswahl wichtiger wissenschaftlicher Entwicklungen und Anwendungsfälle durch die Autoren und einer selektiven Literaturrecherche mit Fokus auf deren klinische Implikationen im interdisziplinären Umfeld der Onkologie. Ergebnisse: Seit Jahren gehört die Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu einem der dynamischsten Wissenschaftsfelder in der Radiologie, wobei sich die Anwendung in der onkologischen Bildgebung in besonderem Maß anbietet. Während wissenschaftlich in vielen Anwendungsfällen bereits vielversprechende Ergebnisse erzielt wurden und die Zahl der zugelassenen Softwarelösungen zunimmt, ergeben sich auch wichtige Herausforderungen und Hürden bei der breiten klinischen Validierung und Implementierung. Interinstitutionelle Vernetzung großer Datenbanken, wie durch die Joint Imaging Platform (JIP) des Deutschen Konsortiums für translationale Krebsforschung, sowie die zunehmende Implementierung der strukturierten Befundung mit Generierung von maschinenlesbarem Dateninput helfen, einige dieser Herausforderungen zu adressieren. Weitere wichtige wissenschaftliche Entwicklungen in der onkologischen Bildgebung sind modalitätsspezifisch, diesbezüglich legt dieser Artikel einen Fokus auf die moderne Dual-Energy-CT und gibt einen Ausblick zur kürzlich eingeführten Photon-Counting-CT. Schlussfolgerung: Die onkologische Bildgebung unterliegt einem dynamischen Wandel, der von sich verändernden Anforderungen seitens der Onkologie sowie von Fortschritten auf verschiedenen Wissenschaftsfeldern, allen voran der Medizintechnik und Anwendungen der künstlichen Intelligenz, getrieben wird.