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A field experiment characterizing variable detection rates during plant surveys.
Document Type
Article
Source
Conservation Biology. Jun2022, Vol. 36 Issue 3, p1-14. 14p.
Subject
*ENDANGERED species
*NATIONAL parks & reserves
*INTRODUCED species
*SURVIVAL analysis (Biometry)
*DATA analysis
Language
ISSN
0888-8892
Abstract
利用野外实验理解植物调查中不同的检测率: 【摘要】由于个体稀有性与较低且可变的个体检出率, 旨在发现受威胁和入侵物种的调查面临着挑战。在植物调查中, 由于观察者之间、被调查的植物个体(即目标)之间以及不同背景环境之间的差异, 检出率通常会有所不同。这三者还可能存在相互作用, 但由于数据收集中的重复和控制有限, 其相互作用很少得到评估。我们进行了一项实验来调查澳大利亚阿尔卑斯山国家公园中两种分布稀疏的入侵细毛菊属 (Pilosella) 植物检出率的变异来源。这些物种与该景观中出现的其它黄花植物在外观上相似。我们控制了目标细毛菊是否有花、花朵颜色, 以及在样方中的位置, 这些样方是根据周围黄花植物不同的覆盖率和不同植被类型来选择的。我们要求观察者模仿在样方中调查细毛菊属植物, 并用 1 个分类指标和 4 个定量指标来报告他们调查经验的水平。我们对检出率数据进行了生存分析, 以模拟控制和非控制变量对检出率的影响。在以草地和石楠为主的植被中, 开橙色和黄色花的细毛菊被检测出的概率高于不开花的细毛菊。然而, 这种检出率的增加会随着环境中同时出现的其它开黄花物种覆盖率的增加而降低。此外, 观察者近期调查过细毛菊的经验有助于提高检出率。进行检测实验是了解检测过程和解释受威胁和入侵物种调查数据的一种直接且便捷的手段。我们的检测结果已被用于调查规划, 可以为根除入侵物种的进展监测提供信息。目标和背景特征的相互作用决定了检出率, 这有助于提升细毛菊根除计划的预测结果, 并证明了将检测结果扩展到未经测试的环境中存在一定难度。【翻译: 胡怡思; 审校: 聂永刚】 [ABSTRACT FROM AUTHOR]