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Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ  
Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω  
α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ  
ν ξ ο π ρ ς σ τ υ φ χ ψ ω
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А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П
Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я  
а б в г д е ё ж з и й к л м н о п
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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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㎣ ㎤ ㎥ ㎦ ㎙ ㎚ ㎛ ㎜ ㎝ ㎞ ㎟ ㎠ ㎡ ㎢ ㏊ ㎍ ㎎ ㎏    
㏏ ㎈ ㎉ ㏈ ㎧ ㎨ ㎰ ㎱ ㎲ ㎳ ㎴ ㎵ ㎶ ㎷ ㎸ ㎹ ㎀ ㎁    
㎂ ㎃ ㎄ ㎺ ㎻ ㎽ ㎾ ㎿ ㎐ ㎑ ㎒ ㎓ ㎔ Ω ㏀ ㏁ ㎊ ㎋    
㎌ ㏖ ㏅ ㎭ ㎮ ㎯ ㏛ ㎩ ㎪ ㎫ ㎬ ㏝ ㏐ ㏓ ㏃ ㏉ ㏜ ㏆    
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≪ ≫ √ ∽ ∝ ∵ ∫ ∬ ∈ ∋ ⊆ ⊇ ⊂ ⊃ ∪ ∩ ∧
∨ ￢ ⇒ ⇔ ∀ ∃ ∮ ∑ ∏ ＋ － ＜ ＝ ＞      
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ᡀ ᡁ ᡂ ᡃ ᡄ ᡅ ᡆ ᡇ ᡈ ᡉ ᡊ ᡋ ᡌ ᡍ ᡎ ᡏ
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(예 : 2012 ~ 2018)
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파이썬 증권 데이터 분석
김황후
서울 : 한빛미디어, 2020
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실전 알고리듬 트레이딩 레벨업 : 파이썬 백테스트 활용
Clenow, Andreas F
서울 : 에이콘, 2022
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알고리즘 트레이딩 =Algorithm trading
장순용
성남 : 휘안, 2013
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데이 트레이딩 & 스윙 트레이딩 전략 : 한 권으로 끝내는 외환거래 지침서
Lien, Cathy
고양 : 이레미디어, 2014.
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프로트레이더와 추세추종전략 =Pro trader & trend following :주식, 선물옵션, FX마진, 해외선물 시장의 이해와 트레이딩 전략!
이승국
서울 : 매일경제신문사, 2013
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파이썬 기반 금융 인공지능[전자자료] : 파이썬과 케라스를 활용한 금융 시계열 데이터 기반 알고리즘 트레이딩 전략
Hilpisch, Yves J
서울 : YES24, 2022
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평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계 : 수학적 분석과 실전 적용
Leung, Tim Siu
서울 : 에이콘출판, 2023
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퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 : 파이썬, Pandas, 텐서플로 2.0, Scikit-learn을 활용한 효과적인 트레이딩 전략
Jansen, Stefan
서울 : 에이콘, 2021
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