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Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ  
Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω  
α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ  
ν ξ ο π ρ ς σ τ υ φ χ ψ ω
À Á Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Í Î Ï
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А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П
Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я  
а б в г д е ё ж з и й к л м н о п
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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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㎣ ㎤ ㎥ ㎦ ㎙ ㎚ ㎛ ㎜ ㎝ ㎞ ㎟ ㎠ ㎡ ㎢ ㏊ ㎍ ㎎ ㎏    
㏏ ㎈ ㎉ ㏈ ㎧ ㎨ ㎰ ㎱ ㎲ ㎳ ㎴ ㎵ ㎶ ㎷ ㎸ ㎹ ㎀ ㎁    
㎂ ㎃ ㎄ ㎺ ㎻ ㎽ ㎾ ㎿ ㎐ ㎑ ㎒ ㎓ ㎔ Ω ㏀ ㏁ ㎊ ㎋    
㎌ ㏖ ㏅ ㎭ ㎮ ㎯ ㏛ ㎩ ㎪ ㎫ ㎬ ㏝ ㏐ ㏓ ㏃ ㏉ ㏜ ㏆    
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≪ ≫ √ ∽ ∝ ∵ ∫ ∬ ∈ ∋ ⊆ ⊇ ⊂ ⊃ ∪ ∩ ∧
∨ ￢ ⇒ ⇔ ∀ ∃ ∮ ∑ ∏ ＋ － ＜ ＝ ＞      
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ᡀ ᡁ ᡂ ᡃ ᡄ ᡅ ᡆ ᡇ ᡈ ᡉ ᡊ ᡋ ᡌ ᡍ ᡎ ᡏ
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(예 : 2012 ~ 2018)
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Domestic Book
(LLM과 RAG로 구현하는) AI 애플리케이션 : 에이전트, 펑션콜링, Text-to-SQL, MCP까지 라마인덱스 실무 가이드
유, 에디
파주 : 위키북스, 2025
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(LLMOps를 활용한) LLM 엔지니어링 : LLM 애플리케이션 개발과 관리, 운영을 위한 LLMOps 핵심 가이드
박슬기
파주 : 위키북스, 2025
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(랭체인과 RAG로 배우는) 실전 LLM 애플리케이션 개발 : 멀티모달·GraphRAG·ReAct 에이전트·sLLM 완벽 실무 가이드
양기빈
파주 : 위키북스, 2025
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(한 권으로 끝내는) 실전 LLM 파인튜닝 : GPT 작동 원리부터 Gemma 2 / Llama 3 파인튜닝, vLLM 서빙까지
강다솔
파주 : 위키북스, 2024
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AI 코딩 어시스턴트 깃허브 코파일럿 제대로 활용하기 : 코딩, 설계, 테스트, 디버깅까지 깃허브 코파일럿 & 챗GPT와 함께하는 생성형 AI 페어 프로그래밍
Porter, Leo
파주 : 위키북스, 2024
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Domestic Book
랭체인 완벽 입문 : 혁신적인 LLM 앱을 구축하기 위한 랭체인 활용법
전촌, 유
파주 : 위키북스, 2024
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Domestic Book
MCP 실전 활용 & 서버 개발 핵심 가이드 : MCP 기초와 서버 활용법부터 데이터 분석, AI 비서, 주식 거래를 위한 MCP 서버 구축까지
AI튜터랩
파주 : 위키북스, 2025
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Domestic Book
생성형 AI 인 액션 : 마이크로소프트 AI 전문가가 알려주는 엔터프라이즈 생성형 AI 실전 가이드
Bahree, Amit
파주 : 위키북스, 2025
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LLM 인 프로덕션 : 대규모 언어 모델의 성공적인 제품화 전략
Brousseau, Christopher
서울 : 위키북스, 2025
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실전! 12가지 프로젝트로 배우는 OpenAI API, 랭체인 완벽 활용법 : OpenAI API부터 음성/이미지 처리, 랭체인, RAG, GPTs, 어시스턴트, 파인튜닝까지
김준성
파주 : 위키북스, 2024
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