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Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ  
Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω  
α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ  
ν ξ ο π ρ ς σ τ υ φ χ ψ ω
À Á Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Í Î Ï
Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö Ø Ù Ú Û Ü Ý Þ ß  
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А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П
Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я  
а б в г д е ё ж з и й к л м н о п
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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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㎣ ㎤ ㎥ ㎦ ㎙ ㎚ ㎛ ㎜ ㎝ ㎞ ㎟ ㎠ ㎡ ㎢ ㏊ ㎍ ㎎ ㎏    
㏏ ㎈ ㎉ ㏈ ㎧ ㎨ ㎰ ㎱ ㎲ ㎳ ㎴ ㎵ ㎶ ㎷ ㎸ ㎹ ㎀ ㎁    
㎂ ㎃ ㎄ ㎺ ㎻ ㎽ ㎾ ㎿ ㎐ ㎑ ㎒ ㎓ ㎔ Ω ㏀ ㏁ ㎊ ㎋    
㎌ ㏖ ㏅ ㎭ ㎮ ㎯ ㏛ ㎩ ㎪ ㎫ ㎬ ㏝ ㏐ ㏓ ㏃ ㏉ ㏜ ㏆    
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≪ ≫ √ ∽ ∝ ∵ ∫ ∬ ∈ ∋ ⊆ ⊇ ⊂ ⊃ ∪ ∩ ∧
∨ ￢ ⇒ ⇔ ∀ ∃ ∮ ∑ ∏ ＋ － ＜ ＝ ＞      
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(예 : 2012 ~ 2018)
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일래스틱 스택을 이용한 머신러닝 : 머신러닝 피처로 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻자
Collier, Rich
서울 : 에이콘, 2022
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빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 :대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는
Karim, Md. Rezaul
서울 : 에이콘, 2019
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데이터 전처리 대전
본교, 지광
서울 : 한빛미디어, 2019
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아파치 카프카 쿡북 :레시피로 살펴보는 기업용 분산 메시징 시스템의 실시간 데이터 처리 활용법
Estrada, Raul
서울 : 에이콘, 2018
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(빅데이터 분석을 위한) 스파크 2 프로그래밍 :대용량 데이터 처리부터 머신러닝까지 :스칼라, 자바, 파이썬 예제 수록
백성민
파주 : 위키북스, 2018
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아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작 :기업용 메시징 대기열 시스템의 설계와 구축 방법
Kumar, Manish
서울 : 에이콘, 2018
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NX9 모델링 및 CAM 가공 :Unigraphics(UGS) CAD/CAM
정연택
파주 : 건기원, 2015
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(유한요소해석(FEA)을 위한) Abaqus 기초와 응용
솔리드이엔지
파주 : 예문사, 2015
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데이터는 언제나 옳다! :대규모 데이터 처리와 분석 실무
Manoochehri, Michael
파주 : 위키북스, 2014
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(R을 이용한) 데이터 처리 & 분석 실무
서민구
서울 : 길벗, 2014
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