학술논문
The relationship between non-communicable disease occurrence and poverty—evidence from demographic surveillance in Matlab, Bangladesh
Document Type
research-article
Author
Source
Health Policy and Planning, 2016 Jul 01. 31(6), 785-792.
Subject
Language
English
ISSN
02681080
14602237
14602237
Abstract
In low-income countries, a growing proportion of the disease burden is attributable to non-communicable diseases (NCDs). There is little knowledge, however, of their impact on wealth, human capital, economic growth or household poverty. This article estimates the risk of being poor after an NCD death in the rural, low-income area of Matlab, Bangladesh. In a matched cohort study, we estimated the 2-year relative risk (RR) of being poor in Matlab households with an NCD death in 2010. Three separate measures of household economic status were used as outcomes: an asset-based index, self-rated household economic condition and total household landholding. Several estimation methods were used including contingency tables, log-binomial regression and regression standardization and machine learning. Households with an NCD death had a large and significant risk of being poor. The unadjusted RR of being poor after death was 1.19, 1.14 and 1.10 for the asset quintile, self-rated condition and landholding outcomes. Adjusting for household and individual level independent variables with log-binomial regression gave RRs of 1.19 [standard error (SE) 0.09], 1.16 (SE 0.07) and 1.14 (SE 0.06), which were found to be exactly the same using regression standardization (SE: 0.09, 0.05, 0.03). Machine learning-based standardization produced slightly smaller RRs though still in the same order of magnitude. The findings show that efforts to address the burden of NCD may also combat household poverty and provide a return beyond improved health. Future work should attempt to disentangle the mechanisms through which economic impacts from an NCD death occur.
En los países de bajos ingresos, una proporción creciente de la carga de morbilidad es atribuible a enfermedades no transmisibles (ENTs). Hay poco conocimiento, sin embargo, de su impacto sobre la riqueza, el capital humano, el crecimiento económico o la pobreza del hogar. Este artículo estima el riesgo de ser pobre después de una muerte por ENT en las areas rurales y de bajos ingresos de Matlab, Bangladesh. En un estudio de cohorte emparejado, estimamos el riesgo relativo (RR) en 2 años de ser pobre en hogares de Matlab con una muerte por ENT en 2010. Tres medidas independientes del estatus económico del hogar se usaron como resultados: un indice basado en los activos, autoclasificación de la condición económica del hogar y tenencia total de la tierra del hogar. Se usaron varios métodos de estimación incluyendo tablas de contingencia, regresión logbinomial y estandarización de regresión y aprendizaje de máquina. Los hogares con una muerte por ENT tenían un riesgo grande y significativo de ser pobres. El RR no ajustado de ser pobre después de la muerte fue de 1.19, 1.14 y 1.10 para el quintil de los activos, la auto-calificación de la condición y la tenencia de la tierra. Ajustando las variables para hogares y nivel individual independiente con regresión log-binomial mostró RRs de 1.19 [error estandar (ES) 0.09], 1.16 (ES 0.07) y 1.14 (ES 0.06), que resultaron ser exactamente iguales usando la regresión de estandarización (ES: 0.09, 0.05, 0.03). La estandarización basada en el aprendizaje de máquina produjo RRs ligeramente más bajos aunque permanecieron en el mismo orden de magnitud. Los resultados muestran que los esfuerzos para manejar la carga de las ENTs pueden también combatir la pobreza del hogar y proporcionar un retorno más allá de la mejoría de la salud. Investigaciones futuras deberían tratar de desentrañar los mecanismos mediante los cuales se producen los impactos económicos de una muerte por ENT.
在低收入国家中, 非传染性疾病给人们带来越来越多的疾病负 担。然而, 我们基本上不了解非传染性疾病对财富、人力资 本、经济增长和家庭贫困的影响。本文估计孟加拉国玛特拉 布低收入农村地区人们在患非传染疾病后面临贫困的风险。 在一项相匹配的同期群研究中, 我们估计2010年玛特拉布地区 家庭贫困和非传染性疾病死亡间的2年相关风险。我们使用了 3个独立衡量经济状况标准：以财产为基础的指数、自评家庭 经济状况和家庭拥有土地总量。我们使用了以下几个评估方 法：列联表、对数二项式回归模型、标准化回归和机器学 习。非传染性疾病死亡的家庭面临巨大和显著的贫困风险。 对财产五分法、自评条件和土地拥有状况来说, 贫困的非调整 相关风险系数分别为 1.19, 1.14 和 1.10。根据对数双变量回 归调整家庭和个人层面的独立变量, 调整后的相对风险系数分 别是 1.19（标准误 0.09）, 1.16 （标准误 0.07）和 1.14 （标 准误 0.06）, 这些数值和使用标准化回归计算出来的数值基 本相同（标准误： 0.09, 0.05, 0.03）。尽管以机器学习为基础 的标准化计算出来的相对风险系数与其它方法计算出来的结 果在同一量级, 但相对较小。研究结果显示, 解决非传染性疾 病负担的努力同样能够战胜家庭贫困, 在提高健康水平以外提 供另一种回馈。进一步的研究应该努力解决非传染死亡的发 生对经济影响的机制。
En los países de bajos ingresos, una proporción creciente de la carga de morbilidad es atribuible a enfermedades no transmisibles (ENTs). Hay poco conocimiento, sin embargo, de su impacto sobre la riqueza, el capital humano, el crecimiento económico o la pobreza del hogar. Este artículo estima el riesgo de ser pobre después de una muerte por ENT en las areas rurales y de bajos ingresos de Matlab, Bangladesh. En un estudio de cohorte emparejado, estimamos el riesgo relativo (RR) en 2 años de ser pobre en hogares de Matlab con una muerte por ENT en 2010. Tres medidas independientes del estatus económico del hogar se usaron como resultados: un indice basado en los activos, autoclasificación de la condición económica del hogar y tenencia total de la tierra del hogar. Se usaron varios métodos de estimación incluyendo tablas de contingencia, regresión logbinomial y estandarización de regresión y aprendizaje de máquina. Los hogares con una muerte por ENT tenían un riesgo grande y significativo de ser pobres. El RR no ajustado de ser pobre después de la muerte fue de 1.19, 1.14 y 1.10 para el quintil de los activos, la auto-calificación de la condición y la tenencia de la tierra. Ajustando las variables para hogares y nivel individual independiente con regresión log-binomial mostró RRs de 1.19 [error estandar (ES) 0.09], 1.16 (ES 0.07) y 1.14 (ES 0.06), que resultaron ser exactamente iguales usando la regresión de estandarización (ES: 0.09, 0.05, 0.03). La estandarización basada en el aprendizaje de máquina produjo RRs ligeramente más bajos aunque permanecieron en el mismo orden de magnitud. Los resultados muestran que los esfuerzos para manejar la carga de las ENTs pueden también combatir la pobreza del hogar y proporcionar un retorno más allá de la mejoría de la salud. Investigaciones futuras deberían tratar de desentrañar los mecanismos mediante los cuales se producen los impactos económicos de una muerte por ENT.
在低收入国家中, 非传染性疾病给人们带来越来越多的疾病负 担。然而, 我们基本上不了解非传染性疾病对财富、人力资 本、经济增长和家庭贫困的影响。本文估计孟加拉国玛特拉 布低收入农村地区人们在患非传染疾病后面临贫困的风险。 在一项相匹配的同期群研究中, 我们估计2010年玛特拉布地区 家庭贫困和非传染性疾病死亡间的2年相关风险。我们使用了 3个独立衡量经济状况标准：以财产为基础的指数、自评家庭 经济状况和家庭拥有土地总量。我们使用了以下几个评估方 法：列联表、对数二项式回归模型、标准化回归和机器学 习。非传染性疾病死亡的家庭面临巨大和显著的贫困风险。 对财产五分法、自评条件和土地拥有状况来说, 贫困的非调整 相关风险系数分别为 1.19, 1.14 和 1.10。根据对数双变量回 归调整家庭和个人层面的独立变量, 调整后的相对风险系数分 别是 1.19（标准误 0.09）, 1.16 （标准误 0.07）和 1.14 （标 准误 0.06）, 这些数值和使用标准化回归计算出来的数值基 本相同（标准误： 0.09, 0.05, 0.03）。尽管以机器学习为基础 的标准化计算出来的相对风险系数与其它方法计算出来的结 果在同一量级, 但相对较小。研究结果显示, 解决非传染性疾 病负担的努力同样能够战胜家庭贫困, 在提高健康水平以外提 供另一种回馈。进一步的研究应该努力解决非传染死亡的发 生对经济影响的机制。