학술논문
Clinical Features, Non-Contrast CT Radiomic and Radiological Signs in Models for the Prediction of Hematoma Expansion in Intracerebral Hemorrhage.
Document Type
Article
Author
Chen, Zejia Frank; Zhang, Liying; Carrington, André M; Thornhill, Rebecca; Miguel, Olivier; Auriat, Angela M; Omid-Fard, Nima; Hiremath, Shivaprakash; Tshemeister Abitbul, Vered; Dowlatshahi, Dar; Demchuk, Andrew; Gladstone, David; Morotti, Andrea; Casetta, Ilaria; Fainardi, Enrico; Huynh, Thien; Elkabouli, Marah; Talbot, Zoé; Melkus, Gerd; Aviv, Richard I
Source
Subject
*WARFARIN
*HEMATOMA
*CEREBRAL hemorrhage
*MULTIVARIATE analysis
*CONTRAST media
*RETROSPECTIVE studies
*GOODNESS-of-fit tests
*GLASGOW Coma Scale
*RESEARCH funding
*COMPUTED tomography
*PREDICTION models
*SYMPTOMS
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Language
ISSN
0846-5371
Abstract
Objectif : L'identification rapide du risque d'expansion d'un hématome avant le début des traitements est une priorité chez les patients ayant une hémorragie intracérébrale (HI) et elle peut avoir des conséquences sur la prise de décisions cliniques. Il existe des scores prédictifs utilisant les caractéristiques cliniques et les caractéristiques basées sur la tomodensitométrie sans contraste (TDM-sc). Toutefois, la portée de la contribution à l'identification de chaque ensemble de caractéristiques est limitée. Cet article vise à étudier la valeur relative des caractéristiques cliniques, radiologiques et radiomiques pour la prédiction de l'expansion des hématomes. Méthodes : Les données originales ont été obtenues rétrospectivement à partir de deux études cliniques prospectives majeures Spotlight et Spot-ITrr; : « Spot Sign » Selection of Intracerebral Hemorrhage to Guide Hemostatic Therapy (SPOTLIGHT) (NCT01359202); The Spot Sign for Predicting and Treating ICH Growth Study (STOP-IT) (NCT00810888). Des examens d'imagerie de patients ayant souffert d'une HI effectués avant les traitements et au cours du suivi ont été inclus. Les caractéristiques cliniques, radiologiques (TDM-sc) et radiomiques ont été extraites et une modélisation multifactorielle a été effectuée sur chaque ensemble de caractéristiques. Résultats : Une population de 317 patients provenant de 38 centres satisfaisait les critères d'inclusion. L'utilisation de la warfarine (P = 0.001) et le score GCS (P = 0.046) ont été des facteurs cliniques prédictifs de l'expansion de l'hématome. Le modèle le plus performant pour la prédiction de l'expansion de l'hématome incluait les caractéristiques cliniques, radiologiques et radiomiques et présentait une aire sous la courbe (ASC) de 87.7 %. Les caractéristiques radiologiques (TDM-sc) ont amélioré de 6.5 % l'ASC du modèle de référence clinique et de 6.4 % celle d'un modèle combinant clinique et radiomique. L'ajout des caractéristiques radiomiques a amélioré la qualité d'adaptation des modèles cliniques et radiologiques (TDM-sc) avec une amélioration marginale de l'ASC. L'inclusion des signes radiologiques (TDM-sc) a été le meilleur moyen d'écarter un diagnostic d'hématome, tandis que les caractéristiques cliniques ont été les meilleures pour confirmer son existence. Conclusions : Les caractéristiques radiologiques basées sur une TDM sans contraste et les caractéristiques radiomiques peuvent améliorer la prédiction de l'expansion d'un hématome intracérébral quand elles sont ajoutées aux caractéristiques cliniques. [ABSTRACT FROM AUTHOR]