학술논문
SISCOVID: MODELOS DE SISTEMAS COMPLEJOS PARA CONTRIBUIR A DISMINUIR LA TRANSMISIÓN DE SARS-COV-2 EN CONTEXTOS URBANOS DE COLOMBIA.
Document Type
Article
Author
Montes, Felipe; Meisel, José D.; Lemoine, Pablo; Higuera, Diana R.; Useche, Andrés F.; del C. Baquero, Sofía; Quintero, Juliana; Martínez, Diego A.; Idrobo, Laura; Jaramillo, Ana M.; Umaña, Juan D.; Erazo, Diana; Duque, Daniel; Alarcón, Andrea; Rojas, Carolina; Sarmiento, Olga L.; Ortiz, Santiago; Castro, Julián; Martínez, Gustavo; Sosa, Juan
Source
Subject
*SARS-CoV-2
*CITIES & towns
*INFECTIOUS disease transmission
*PREVENTION of communicable diseases
*HEALTH impact assessment
*EPIDEMIOLOGY
*ECONOMIC activity
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Language
Spanish
ISSN
0121-4993
Abstract
La generación e implementación de estrategias para disminuir la transmisión de SARS-CoV-2 son un reto imperante para el país. Las estrategias deben ser dinámicas y específicas para cada región buscando equilibrar el impacto en la salud y en la economía. Esta tarea debe abordarse desde un enfoque interdisciplinario con el fin de estudiar la problemática de manera holística. En el presente artículo se presentan algunos hallazgos y revisiones realizadas en el marco del proyecto SISCOVID, en el cual se utilizan modelos sistémicos de simulación computacional para apoyar la toma de decisiones para el control y mitigación de la pandemia en Colombia. El proyecto está conformado por investigadores de la Universidad de Los Andes, el Centro Nacional de Consultoría (CNC) y la Universidad de Ibagué, en alianza con universidades internacionales y empresas. El proyecto ha logrado apoyar a los tomadores de decisiones en formular estrategias para disminuir la transmisión de SARS-CoV-2 en contextos urbanos en las ciudades de Barranquilla, Bogotá, Cali, Cartagena y Medellín. [ABSTRACT FROM AUTHOR]