학술논문
Restaurer la parole avec une interface cerveau–machine : étapes et challenges.
Document Type
Article
Source
Subject
Language
French
ISSN
0987-7053
Abstract
En France, 300 000 personnes souffrent d’un trouble de la parole et plus de 5 millions de par le monde. Ces troubles surviennent le plus souvent suite à un accident vasculaire cérébral ayant endommagé le réseau cortical du langage. Cependant, des aphasies sévères sont également observées chez des personnes où ce réseau n’a pas été endommagé, notamment dans le cas d’un syndrome d’enfermement (« locked-in »), de maladies neurodégénératives telles que la sclérose latérale amyotrophique ou la maladie de Parkinson, de myopathies, ou encore de comas. Dans ce cas, il est possible d’envisager de restaurer la parole par un paradigme d’interface cerveau–machine (BCI) où les activités corticales sont décodées pour prédire ce que souhaite dire la personne [3] . Dans cette perspective, nous développons une stratégie visant à enregistrer les aires motrices de la parole contrôlant les articulateurs du conduit vocal, et à décoder leurs activités pour contrôler un synthétiseur vocal articulatoire. Les différentes étapes de ce projet seront discutées, ainsi que les premiers résultats déjà obtenus en termes de synthèse vocale artificielle en temps réel [1] et de décodage des activités corticales des aires de la parole. Nous soulignerons également certaines questions éthiques associées au projet et plus largement au développement de neuroprothèses et d’interfaces cerveau-machine en général [2] . [ABSTRACT FROM AUTHOR]