학술논문
Simple non-laboratory- and laboratory-based risk assessment algorithms and nomogram for detecting undiagnosed diabetes mellitus 检测糖尿病的简化非实验室和实验室风险评估公式和计算图
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Article
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Subject
*DIET therapy for diabetes
*RISK management information systems
*ALGORITHMIC randomness
*MATHEMATICAL models
*CARBOHYDRATE intolerance
*RISK assessment
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Language
ISSN
1753-0393
Abstract
摘要 背景 本研究的目的是基于非实验室及实验室的风险评估公式建立一个简单的计算图,以用来预测无症状人群患糖尿病的风险。 方法 我们收集了年龄为 18至70岁的华裔研究对象的人体测量指标、空腹血糖、血脂、运动习惯和糖尿病家族史。随机抽取了2518人进行逻辑回归分析,建立非实验室和实验室风险评估公式,用来检测未诊断的糖尿病。使用余下的受访者数据(n=839)验证以上两个公式。我们使用了Hosmer-Lemeshow测试和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic)下面积(AUC)来检测计算公式的标准性和判别效果。 结果 在3357名受访者中,271人(8.1%)经口服葡萄糖耐量试验确诊患有糖尿病(空腹血糖≥ 7.0 mmol/L,餐后两小时血糖≥ 11.1 mmol/L)。非实验室计算公式的危险因素包括年龄、体重指数、糖尿病家族史、常规运动量和是否患有控制不良的高血压,分数设定由0至33分;实验室计算公式包括甘油三酯和以上各项危险因素,分数设定由至37分。这两种算法均显示出可接受的标准性(Hosmer-Lemeshow测试: P = 0.229和 P = 0.483) 和判别效果(AUC = 0.709 和 0.711)。 结论 基于已验证的非实验室和实验室风险评估公式,我们建立了一个易于使用的计算图来检测糖尿病。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]