부산대학교 도서관

물류 산업은 기업과 소비자에게 필요한 상품과 자원을 저장하고 운송하기 때문에 우리의 생활과 밀접하게 연관되어 그 중요성은 더욱 더 커지고 있다. 중요성에 커짐에 따라 물류 산업은 혁신과 변화를 통해 효율적이고 지속 가능한 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 기술적 혁신과 인공지능을 활용하여 물류 네트워크 최적화, 친환경적인 운송 등 다양한 영역에서 연구와 개선이 이루어지고 있으나 여전히 물류 산업의 일부 측면에서 미흡한 연구가 있다. 특히, 다양한 요소를 고려하여 차량 운반선의 최적화된 선적 계획을 효과적이고 신속하게 계획을 수립하는 것은 다양한 복잡성을 내포하고 있어 이 분야의 연구는 부족한 상태이다. 본 논문에서는 다양한 고려사항과 차량 운반선의 선적 계획 수립 규칙을 반영하여 작업자가 신속하고 효율적으로 선적 계획을 수립할 수 있도록 하는 선ㆍ하적 알고리즘에 관하여 연구하였다.
The logistics industry is becoming increasingly important as it is closely linked to our daily lives, storing and transporting the goods and resources that businesses and consumers need. With its growing importance, the logistics industry strives to provide efficient and sustainable services through innovations and artificial intelligence are being used to optimize logistics networks, make transport more environmentally friendly, and more. Research and improvements are being undertaken in various domains, such as logistics network optimization and environmentally friendly transportation through technological innovation and artificial intelligence; however, there still needs to be more research in certain aspects of the logistics industry. In particular, devising an optimized stowage plan for vehicle carriers, considering various factors, involves a significant degree of complexity and remains an under-researched area. This paper studies the loading and unloading algorithms that enable to quickly and efficiently establish stowage plans for vehicle carriers, reflecting a variety of considerations and rules for stowage planning.