부산대학교 도서관

이 연구에서는 생활 속 위험 문제 중 하나인 ‘소음’에 대해 예비교사들이 수행한 과학탐구 사례를 중심으로 서로 다른 유형의 데이터 활용에서 나타나는 인식적 특징을 탐색하고 비교하였다. 이를 위해, 소음에 대한 탐구 보고서를 수집하고, 탐구 보고서에서 1차 데이터와 2차 데이터가 어떻게 과학탐구에 활용되는지, 데이터의 유형에 따라 탐구 설계, 자료 수집 및 분석 과정이 어떻게 달라지는지를 분석하였다. 연구 결과, 센서 기반의 1차 데이터는 핵심 현상을 측정하고 관찰하는 주체가 탐구자 자신이지만, 2차 데이터는 공공 기관에서 이미 측정 대상과 방법을 결정하여 데이터로 제시하였기 때문에 예비교사들은 공공 데이터의 특징을 먼저 조사하고 탐구 목적에 맞게 선별적으로 활용하였다. 이러한 차이로 인해 탐구 과정에서 요구되는 인식적 고려 사항과 방식이 서로 달랐다. 끝으로 이러한 연구 결과가 과학 탐구 교수학습 및 탐구 지도를 위한 교사교육, 그리고 변동성과 불확실성이 극대화될 VUCA 시대를 대비한 위험 대응 역량 교육의 측면에서 갖는 교육적 시사점을 논의하였다.
This study explores and conducts an in-depth comparison of the epistemic characteristics in different data types utilized in the science inquiries of preservice teachers regarding noise as a risk in everyday life. Focusing on primary and secondary data in the context of science inquiries about noise, we examined how these data types differ in science inquires in terms of inquiry design, data collection, and analyses. The findings reveal that sensor-based primary data enable direct measurement and observation of key phenomena. Conversely, secondary data rely on predetermined measurement methods within a public data system. These differences require different epistemic considerations during the inquiry process. Based on these findings, we discuss the educational implications concerning teaching approaches for science inquiries, teacher education for inquiry teaching, and the development of risk response competencies in preparation for the VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, and Ambiguity) era.