부산대학교 도서관

목 통증은 높은 유병률과 재발률에 의해 과도한 의료비용 지출과 삶의 질 저하와 같은 사회, 경제적인 손실을 일으키고 있다. 이에 목 통증 환자에 대한 이해와 심리 사회적인 치료 접근에 도움이 되기 위해 본 연구는 목 통증에 영향을 미치는 많은 요소 중 수면의 질, 우울증, 스마트폰 의존도와 목 통증 및 장애 정도의 상관관계를 알아보고자 한다. 목 통증 및 장애 정도에 대한 수면의 질, 우울증 그리고 스마트폰 의존도는 목의 통증에 영향을 미치는 요소로 밝혀져 있으나 각각의 개별적인 요인에만 국한되어 있으며, 그 수가 부족하다. 또한 하위 요소들 간에 미치는 영향을 알아본 연구 또한 부족한 점이다. 본 연구의 목적은 이러한 점을 보완하기 위해 목 통증 환자의 통증 강도 및 장애 정도와 수면의 질, 우울증, 스마트폰 의존도와 목 통증 환자의 상관성과 이 변수의 하위 요인들 관의 상관성을 알아보고자 하는 연구이다. 본 연구는 75명의 대상자를 선별하였으며, 그 후 수면의 질을 측정하기 위해 한국판 피처버그 수면의 질 지수(Korea Pittsburgh Sleep Quality Index; K-PSQI)와 우울증을 평가하기 위해 한국어판 우울증 자가 진단 척도(Korea Center for Epidemiologic; KCES-D) 그리고 스마트폰 의존도를 측정하기 위해 성인용 스마트폰 중독 자가진단 척도(Smartphone Addiction Proneness Scale for Adult; S-Scale)를 사용하였다. 상위 변수 간 상관분석 결과 통증 강도는 장애 지수와 약한 상관관계가 있었고, 장애 지수는 우울증과 약한 상관관계가 나타냈으며, 우울증은 수면의 질, 스마트폰 의존도와 중간 정도의 상관관계가 있었다. 그리고 수면의 질과 스마트폰 의존도는 중간 정도의 상관관계를 나타냈다. 통증 강도와 장애 지수의 하위변수 간 상관분석 결과 통증 강도는 통증 정도와 약한 상관관계를 나타냈으며, 두통과 여가활동은 중간 정도의 상관관계를 나타냈다. 장애 지수와 우울증의 하위변수 간 상관분석 결과 장애 지수는 우울 감정과 약한 상관관계를 나타냈다. 우울증과 수면의 질의 하위변수 간 상관분석 결과 우울증과 수면 지연시간, 수면장애는 강한 상관 상관관계를 나타냈으며, 주관적 수면의 질, 수면 지속시간, 수면 효율, 수면 약물사용, 주간 기능 장애는 중간 정도의 상관관계를 나타냈다. 또한 우울증과 스마트폰 의존도의 하위변수 간 상관분석 결과 우울증과 일상생활 장애, 가상세계 지향성, 금단은 중간 정도의 상관관계를 나타냈으며, 내성은 약한 상관관계를 나타냈다. 이러한 연구 결과를 통해 비특이적 목 통증의 통증 및 장애를 관리할 때 우울증과 우울증에 영향을 미치는 수면의 질과 스마트폰 의존도는 중요한 고려 요소임을 시사한다.
Background/Objective: Neck pain is causing social and economic losses such as excessive medical expenditure and poor quality of life due to high prevalence and recurrence rates, and sleep quality, depression, and smartphone dependence on neck pain and disability have been found to be factors affecting neck pain, but they are limited to each individual factor and are insufficient in number. In addition, studies examining the effects between sub-factors are also insufficient. Method : The study selected 75 subjects and then used the Korea Pittsburgh Sleep Quality Index to measure sleep quality, the Korea Center for Epidemiologic and the Smartphone Addiction Proneness Scale for Adult to measure smartphone dependence. Results: As a result of the correlation analysis of the upper variables in this study, the pain intensity and disability index showed an intermediate correlation, and the disability index showed a weak correlation with depression. Depression was found to have a moderate correlation with the quality of sleep and dependence on smartphones of the subjects. The quality of sleep of patients with neck pain showed a moderate correlation with smartphone dependence. As a result of conducting a correlation analysis between pain intensity and disability index subvariables, there was a weak correlation with pain level and a moderate correlation between headache and leisure activities, and a correlation analysis between disability index and depression subvariables showed a weak correlation with depression emotion. As a result of conducting a correlation analysis between depression and sleep quality subvariables, sleep delay and sleep disorders were very strongly correlated, subjective sleep quality and daytime functional disorders were strongly correlated, and sleep duration and sleep efficiency were weak. As a result of conducting a correlation analysis between subvariables of depression and smartphone dependence, it showed a weak correlation with resistance. In addition, there was a moderate correlation between daily life disorders, virtual world orientation, withdrawal, and withdrawal. Conclusion: These findings suggest that sleep quality and smartphone dependence affecting depression and depression are important factors to consider when managing pain and disability of nonspecific neck pain.