부산대학교 도서관

본 학위논문에서는 함정 전투체계에서 대량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 데이터 검색 및 처리 기법을 제안한다. 현대 해상전은 네트워크 중심전(Network Centic Warfare)으로 진화하고 있다. 이와 같은 전장에서 효율적으로 임무를 수행하기 위해, 함정 전투체계는 수천 개에 이르는 무장과 소프트웨어로 이루어져 네트워크 중심 시스템을 구성하고 있다. 또한 각 장비간의 실시간 통신을 위해 DDS(Data Distribution Service)를 이용하고 있으며, 이를 효율적으로 관리하기 위한 모니터링 도구들이 연구되고 있다. 기존의 모니터링 도구는 데이터베이스로부터 얻은 데이터를 처리하여 전시한다. 하지만 데이터베이스와 도구 간의 처리 속도를 고려하지 않아 발생하는 높은 부하율로 인해 실시간 데이터 모니터링에 부적합 하다. 따라서 본 논문에서는 실시간 데이터 검색 및 처리 기밥을 제안하고, 이를 함정 전투체계의 모니터링 도구에 적용하여 기존의 도구에서 높은 부하율로 인해 발생하는 문제를 해결한다. 모의실험 결과, 제안한 기법은 기존에 사용된 데이터 처리 기법보다 데이터 탐색 시간을 0.238ms 감축시켜 데이터 처리 성능을 향상 시킬 수 있다.
This thesis proposed a data search and processing scheme to process a large amount of data in NCS(Naval Combat System). The NCS is comprised of equipment, sensors and software to build Network-Centic System. In addition, DDS(Data Distribution Service) is used for the communication between the devices in the NCS. Also, error detection softwares are being studied in order to manage the DDS. Conventional error detection softwares are not suitable for real-time data monitoring because of to occur delays in processing data from the database. In this thesis, applying the proposed scheme to improve the processing performance of large amount of data stored in the database. As a result of the simulation, the proposed scheme can improve the data processing performance by reducing the data search time by 0.238ms compared with conventional data processing schemes.