부산대학교 도서관

The objective of this study is to suggest the rational and efficient utilization measures by developing the utilization indexes of continuously-increasing closed school facilities. The phases of this study could be largely divided into phases of drawing the preliminary utilization indexes of closed school facilities, developing the closed school facilities utilization indexes using big data, quantifying the indexes, and verifying the utilization indexes, and the results in accordance with the research process could be summarized as follows. First, in the phase of reviewing the utilization elements of preceding researches and the domestic/foreign public design evaluation indexes, the redundancy was verified by integrating similar items. To draw the preliminary utilization classification system, the preceding researches and design index elements were systematized. Through the mutual comparison between preceding researches and public design indexes, the correlation was reviewed to draw the preliminary utilization classification system.Second, in the phase of text mining analysis using big data, the data collection and preprocessing were conducted. On top of finally securing total 2,384 materials targeting metropolitan newspapers and local general newspapers related to the utilization of closed school facilities, this study conducted the term frequency analysis and the TF-IDF(Term frequency-Inverse document frequency) analysis on the preprocessed articles. Based on this result, the first utilization indexes were drawn by excluding the index items such as landscape and comfort of indoor environment relatively showing the low importance of TF-IDF’s value from the final utilization indexes of closed school facilities. Next, after conducting the keyword correlation analysis for the addition of closed school facilities utilization indexes using big data, the second utilization indexes were drawn focusing on the keywords that could be applied as additional utilization indexes by excluding the overlapping contents and keywords unrelated to the selection of closed school utilization indexes. Lastly, the large-scale classification of utilization indexes of closed school facilities finally drawn in the phase of drawing the final utilization indexes of closed school facilities was divided into economic, public spatial, physical, establishment of business plan, and facilities & local environment. Fourth, in the phase of quantification of utilization indexes, this study reviewed the correlation between indexes, and then performed the network structuralization of it. Next, through a survey with experts, the importance and priority of utilization indexes were drawn. Through the analysis on the whole importance of each index, the weight was given based on the weight equation. By adjusting the decimal point for the easy distribution of marks, on the basis of 100, the marks in each area were distributed like 20 in the economic aspect, 15 in the public spatial aspect, 21 in the physical aspect, 25 in the aspect of establishing business plan, and 19 in the aspect of facilities and local environment.Fifth, in the phase of application/verification of utilization indexes, the standard of detailed distribution of marks for utilized facilities and non-utilized facilities was classified, which was applied to each facilities. Next, to verify the result of distributed marks in the self-evaluation, the t-test analysis was conducted, and the similarity was reviewed. Sixth, in the phase of suggesting the measures for utilizing closed school facilities, this study suggested the types of facilities that could be utilized by stereotyping the result of distributed marks of excellent cases of utilizing closed school facilities in the application of quantification indexes drawn in the phase of measures for utilizing closed school facilities. By suggesting the main purpose of utilization and the subordinate purpose of utilization, the network for supporting the decision-making was drawn up. On top of drawing problems with non-utilized closed school facilities based on the result of distributed marks, the utilization measures for each index were suggested based on the excellent cases of utilization of closed school facilities. As this study made an approach in the integrated perspective for the utilization of closed school facilities, the detailed purpose of utilizing closed school facilities could not be decided, which is the limitation of this study. Because each region including closed school facilities has its own regional characteristics and different needs for facilities desired, in the future, this limitation could be resolved by deciding the detailed purpose of utilization in the reflection of the regional characteristics and needs from each region of closed school facilities through the use/analysis of big data which has been applied as a methodology in this study. Also, regarding the scope of facilities applying the indexes, just ten facilities were reviewed targeting the excellent cases of utilizing closed school facilities and non-utilized facilities. Through the combination of diverse analyses on general cases of utilizing closed school facilities and thorough field survey, more realistic utilization of closed school facilities could be performed by referring to the results of this study. Based on the results of this study;First, more efficient and effective measures for utilizing closed school facilities could be established as the support for decision-making could be provided in case when reviewing/establishing the measures for utilizing closed schools.Second, by reviewing the priority indexes for the utilization of closed school facilities, it is possible to save the initial facilities investment cost and also to minimize problems in the aspect of maintenance.Third, the vitalization of closed school facilities has a good condition to develop the relevant region, and the establishment of utilization measures through the utilization indexes could be a solution in the economic aspect.Fourth, on top of expecting follow-up researches based on the utilization indexes of closed school facilities, especially, the approach of the new research methodology through the use/analysis of big data could be applied as important data to decide the purpose of utilizing closed schools.
본 연구는 지속적으로 증가하는 폐교시설의 활용지표 개발을 통해 합리적이고 효율적인 활용방안을 제안하기 위함에 목적이 있다. 연구의 단계는 크게 폐교시설의 활용 예비지표 도출, 빅데이터를 활용한 폐교시설 활용지표 개발, 지표의 정량화, 활용지표의 검증 단계로 구분되며 연구과정에 따른 결과를 요약하면 다음과 같다.첫째, 선행연구의 활용요소와 국내외 공공디자인 평가지표의 검토 단계에서 유사한 항목간 통합하여 중복성을 확인하였고, 활용 예비 분류체계의 도출을 위해 선행연구 및 디자인 지표요소를 체계화하였다. 이를 바탕으로 선행연구와 공공 디자인지표의 상호 비교를 통해 연관성을 검토하여 활용 예비 분류체계를 도출하였다.둘째, 빅데이터를 활용한 텍스트마이닝 분석 단계에서 데이터 수집 및 전처리 과정을 실시하였다. 폐교시설 활용과 관련한 중앙지와 지역종합지를 대상으로 최종적으로 2,384개의 자료를 확보하였으며, 전처리된 기사에 대하여 빈도(Term frequency)분석과 TF-IDF(Term frequency-Inverse document frequency) 분석을 실시하였다. 이 결과를 바탕으로 TF-IDF 값이 상대적으로 중요도가 낮게 나타난 경관성과, 실내환경 쾌적성 지표항목을 폐교시설의 최종 활용지표에서 제외하여 1차 활용지표를 도출하였다. 다음으로 빅데이터를 활용한 폐교시설 활용지표의 추가를 위해 키워드 연관관계 분석을 실시하였으며 이중에서 중복되는 내용과 폐교 활용지표 선정과 관련이 없는 키워드를 제외하고, 추가적인 활용지표로 적용될 수 있는 키워드를 중심으로 지표항목을 추가하여 2차 활용지표를 도출하였다. 마지막으로 폐교시설 최종 활용지표 도출단계에서 최종적으로 도출된 폐교시설의 활용지표의 대분류는 경제적, 공공 공간적, 물리적, 사업계획 수립, 시설 및 지역환경으로 구분하였다. 넷째, 활용지표의 정량화 단계에서 지표 간 상관관계를 검토하고, 이를 네트워크 구조화하였다. 다음으로 전문가 설문조사를 통해 활용지표의 중요도 및 우선순위를 도출하였다. 지표별 전체 중요도 분석을 통해 가중치 부여 계산식에 근거하여 가중치를 부여하였으며, 이를 배점이 용이하도록 소수점을 조정하여 분야별 배점은 전체 100점을 기준으로 경제적 측면 20점, 공공 공간적 측면 15점, 물리적 측면 21점, 사업계획 수립 측면 25점, 시설 및 지역환경 측면이 19점으로 배분되었다.다섯째, 활용지표의 적용 및 검증단계에서 지표적용 및 검증 단계에서 활용시설과 미활용시설에 대한 세부배점 기준을 분류하고 각각의 시설에 적용하였다. 다음으로 자체평가된 배점 결과의 검증을 위해 t-test분석을 실시하였고, 그 유의성을 검토하였다.여섯째, 폐교시설의 활용방안 제안 단계에서 폐교시설의 활용방안 단계에서 도출된 정량화 지표 적용에서 폐교활용 우수사례의 배점 결과를 기준으로 유형화하여 활용 가능한 시설유형을 제안하였다. 이를 바탕으로 각각의 주 활용용도와 부 활용용도를 제안하여 이를 바탕으로 의사결정 지원을 위한 네트워크를 작성하였으며, 배점결과를 바탕으로 미활용 폐교시설의 문제점을 도출하고, 폐교활용 우수사례를 기준으로 각각의 지표에 대한 활용방안을 제안하였다. 본 연구는 폐교시설의 활용을 위한 통합적 관점에서 접근하였기 때문에 폐교시설의 세부 활용 용도를 결정짓지는 못하는 한계가 있다. 이는 폐교시설이 위치한 지역별로 다양한 지역적 특성과 요구하는 시설이 다양하기 때문이며, 향후 본 연구에서 방법론으로 적용한 빅데이터의 활용 및 분석을 통해 폐교시설의 지역적 특성과 지역의 요구 사항을 반영하여 세부 활용 용도를 결정함으로써 해결할 수 있다. 또한 지표를 적용한 시설 범위가 폐교활용 우수사례와 미활용 시설을 대상으로 10개의 시설만을 검토한 한계가 있으며, 일반적인 폐교시설 활용사례와 다양한 분석, 철저한 현장조사의 병행을 통해 본 연구결과를 참조하여 보다 현실적인 폐교시설의 활용이 될 것으로 판단된다.본 연구 결과를 바탕으로,첫째, 폐교활용 방안을 검토 및 수립 시 의사결정 지원이 가능함으로써 보다 효율적이고 효과적인 폐교시설의 활용방안 수립이 가능하다.둘째, 폐교시설을 활용함에 있어서 우선순위 지표를 검토하여 초기시설투자비용의 절약과 동시에 유지관리 측면에서 발생하는 문제점을 최소화 할 수 있다.셋째, 폐교시설의 활성화는 그 지역을 발전시키는데 좋은 여건을 가지고 있으며, 활용지표를 통한 활용방안 수립은 경제적인 측면에서 해결책이 될 수 있다.넷째, 폐교시설의 활용지표를 바탕으로 후속 연구를 기대할 수 있으며, 특히 빅데이터의 활용과 분석을 통한 새로운 연구 방법론의 접근은 폐교의 활용용도를 결정하는데 중요한 자료로 활용될 수 있다.