부산대학교 도서관

건설사업 사업초기단계에 산정되는 공사비 예산은 발주자의 올바른 의사결정을 지원하고 발생 가능한 리스크에 선제적으로 대응할 수 있게 하는 중요한 요소로 적정한 공사비를 예측하고 이를 적절히 관리하는 것은 매우 중요하다. 이는 공공 건설사업의 경우도 마찬가지이며 공공 건설사업은 국비를 바탕으로 수행되기 때문에 비용의 관점에서 민감할 수 밖에 없다. 그러나 현재 공공 건설사업의 사업 초기 기본구상단계에서 수행되는 공사비 예산 예측방식은 정확성 및 신뢰성 관점에서 정교하지 못해 이에 대한 개선의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구의 목적은 비용예측에 활발히 활용되고 있는 인공신경망을 활용하여 공공청사 프로젝트 사업초기단계에서 활용 가능한 공사비 예산 예측모델을 개발하는데 있다. 본 연구에서는 조달청의 공사비 정보광장 포털에서 제공하는 일반청사 신축프로젝트 데이터를 바탕으로 SPSS 프로그램을 활용하여 인공신경망 환경을 설계하고 최적모델을 도출하였으며, 모델 결과 분석 및 공사비 예산 예측의 수준을 분석하고 추가 검증을 통해 모델의 정확성을 검증하였다. 검증결과 구축 모델은 실시설계단계 견적의 오차 범위에 해당되는 오차범위를 나타내며 공공청사 프로젝트 공사비 예산 산정 시 더욱 다양한 프로젝트 조건(변수)을 활용하여 보다 정교하게 공사비 예산을 예측할 수 있는 것으로 나타났다. 이는 본 연구가 공사비 예산 예측의 정확성과 효율성을 높이는데 기여할 수 있다는 것을 시사한다.