부산대학교 도서관

Background and Aims: The aims of the study were to evaluate the performance of the American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA) 2013 Pooled Cohort Equations in the Korean Heart Study (KHS) population, to develop a Korean Risk Prediction Model (KRPM) for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) events, and to evaluate the relation between 10-year ASCVD risk score from two different ASCVD prediction equations and actual statin prescriptions in the last 10 years (2004-2013) in Korean general population.Methods: The KHS cohort included 200,010 Korean adults aged 40-79 years who were free from ASCVD at baseline. Discrimination and calibration of the ACC/AHA 2013 Pooled Cohort Equations in predicting 10-year ASCVD risk in the KHS cohort were evaluated. Recalibration of the ACC/AHA Equations was done using coefficients from the pooled cohorts' Cox model but mean values of risk factors and ASCVD incidence rates from the KHS cohort. The KRPM was derived using coefficients, mean risk factor values, and mean incidences from the KHS cohort. Per equations, we also calculated the prescribing rates of statins using cumulative incidence.Results: In the discriminatory analysis, the ACC/AHA Equations for either White or African-American (AA) moderately distinguished cases from non-cases in the KHS cohort, and were similar to the KRPM: For men, the area under the receiver operating characteristic curve (AUROCs) were 0.727 (White model), 0.725 (AA model), and 0.741 (Korean model); for women, the AUROCs were 0.738, 0.739, and 0.745, respectively. Absolute 10-year ASCVD risk for men in the KHS cohort was overestimated by 56.5% in the White model and 74.1% in the AA model, while the risk for women was underestimated by 27.9% in the White model and overestimated by 29.1% in the AA model. Recalibration of the ACC/AHA Equations did not affect discriminatory ability but improved calibration substantially, especially in men in the White model. Of the three ASCVD risk prediction models, the KRPM showed the best calibration, with the lowest Hosmer-Lemeshow X2 for both men and women when used in a validation subsample. During the follow-up period, an overall prescribing rate of statins in women was 33.5% greater than that of men, 26.3%.Conclusions: The ACC/AHA Equations should not be directly applied for ASCVD risk prediction in a Korean population. The KRPM showed best predictive ability for ASCVD risk. Therefore, utilization of the prediction risk score in deciding on preventive statin therapy is suggested for Korean population.
배경 및 목적본 연구의 목적은 미국 심장병 학회/미국 심장협회 (American College of Cardiology/American Heart Association, ACC/AHA)에서 만든 심뇌혈관 질환의 예측모형 (이하 미국 심뇌혈관 질환 예측모형)을 한국인 심장병 연구 (Korean Heart Study, KHS) 대상자에게 적용 하여 평가하고, 한국인 예측 모형 (Korean Risk Prediction Model, KRPM)을 개발하고 예측력을 평가하고자 하였다, 또한 이 두 가지의 심뇌혈관 예측 모형으로부터 한국인 일반 인구를 대상으로 10 년 심뇌혈관 위험 점수를 산출하여 이에 따른 지난 10 년간 (2004-2013)의 스타틴 처방율을 살펴보고자 하였다.연구 방법한국인 심장병 연구 대상자 중에서 심뇌혈관 기저질환이 없는 40-79 세의 200,010 명이 대상자로 선정되었다. 한국인 심장병 연구에서 미국 심뇌혈관 질환 예측모형의 구별성 능력과 정확성 능력 검정을 시행하였다.미국 심뇌혈관 질환 예측모형의 재정확성 분석은 미국 심뇌혈관 질환 예측모형의 회귀계수와 한국인 심장병 연구 코호트에서 산출된 위험 요인들의 평균값과 심뇌혈관 질환의 발생률을 이용하였다. 한국인 예측 모형 개발은 한국인 심장병 연구 코호트에서 산출된 회귀계수, 위험 요인들의 평균값과 심뇌혈관 질환의 발생률을 이용하였다. 또한 각 모형의 누적 발생율을 이용 하여 스타틴 처방율을 계산하였다.연구 결과구별성 능력 검정에서는 미국 심뇌혈관 질환 예측모형에서는 백인 모형과 흑인모형 모두에서 질병이 발생한 사람과 그렇지 않은 경우를 구별하는 능력이 중간 정도였으며, 이는 한국인 예측 모형과 유사하였다.남자의 경우, AUROC 값이 0.727 (백인 모델), 0.725 (흑인 모델), 0.741 (한국인 모델) 이었으며, 여자의 경우 0.738 (백인 모델), 0.739 (흑인 모델), 0.745 (한국인 모델) 였다. 남자의 경우 심뇌혈관질환 10 년 위험도는 백인 모델에서 56.5%, 흑인 모델에서 74.1% 과대 추정되었고, 여자의 경우 백인모델에서 27.9%, 흑인 모델에서 29.1% 과대 추정되었다. 재보정된 미국 심뇌혈관 질환 예측모형에서 구별성 능력 검정은 큰 차이가 없었으나 남자의 백인 모델에서 정확성 검정력이 다소 향상되었다. 세가지 심뇌혈관 예측 모형에서 한국인 예측 모형이 부표본 확인 연구에서 남녀 모두 가장 낮은 Hosmer-Lemshow 카이 제곱 값을 보이면서 가장 좋은 정확성 검정력을 보였다.추적 관찰 기간 동안 스타틴 처방율은 남자 26.3% 여자 33.5%를 보였다.결론한국인 예측 모형이 심뇌혈관 질환의 위험 예측력이 가장 좋았으며, 미국 심뇌혈관 질환 예측모형은 한국인에게 직접 적용할 수 없었다. 그러므로예방적인 스타틴 치료를 결정하는데 있어 한국인 예측 모형이 도움을 줄 수있을 것으로 기대된다.