학술논문
특허 전방인용요인이 기술가치에 미치는 영향에 관한 연구 -한국 인공지능 분야 특허를 중심으로-
Study on the impact of factors affecting forward citations of patents on the value of technology -Focusing on patents of artificial intelligence field in Korea-
Study on the impact of factors affecting forward citations of patents on the value of technology -Focusing on patents of artificial intelligence field in Korea-
Document Type
Article
Source
지역산업연구, 46(2), pp.61-88 May, 2023
Subject
Language
한국어
ISSN
2950-9351
2093-9027
2093-9027
Abstract
Although Korea is considered an advanced country in the patent field, the empirical studies on the relationship between forward citations and the value of technology in the AI(Artificial Intelligence) field are scarce. This study has the purpose of identifying and verifying factors(technological experience, originality index, public-sector assignees, forward citation lag) of forward citations affecting the value of technology. Negative binomial regression is conducted on patents related to AI filed in Korea from 2005 to 2014. The result reveals that the impact of technological experience on the number of forward citations is negative and significant. The impact of originality index on the number of forward citations is positive and significant. The number of forward citations tends to be higher for patents filed by public-sector assignees compared to patents filed by civil-sector assignees. Finally, the impact of forward citation lag on the number of forward citations is negative and significant. Based on the above theoretical background and analysis, we reviewed the technology flow centered on patents. Also, we identified the forward citations that affect the value of technology by focusing on the AI field. In addition, we identified empirical results and proposed future research related to AI patents.
대한민국은 특허 부문 선진국으로 평가받고 있음에도 인공지능의 특허와 관련된 전방인용요인과 기술가치의 관계를 검증한 실증연구가 부족하다. 본 연구는 기술가치에 영향을 미치는 특허의 전방인용요인들(기술적 경험, 독창성 지수, 민간부문 대 공공부문 출원인, 전방인용시차)을 국내 실정에 맞게 식별하고 검증하는 것을 목표로 한다. 2005년부터 2014년까지 10년간 한국 특허청에 출원된 인공지능 기술 관련 특허를 대상으로 음이항 회귀분석을 수행한 결과는 다음과 같다. 첫째, 출원인의 기술적 경험은 전방인용횟수에 부(-)의 영향을 미친다. 둘째, 독창성 지수는 전방인용횟수에 정(+)의 영향을 미친다. 셋째, 공공부문에서 출원한 특허는 민간부문에서 출원한 특허보다 전방인용횟수가 높게 나타난다. 끝으로 특허의 전방인용시차 전방인용횟수에 부(-)의 영향을 미친다. 이상의 이론적 배경과 분석결과를 바탕으로 국내외 특허 기술 흐름을 이해하였다. 또한, 최근 기술개발이 활발하게 이루어지고 있는 인공지능 분야에 주목하여 인공지능 분야의 기술가치에 영향을 미치는 전방인용요인들이 무엇인지 파악하였다. 또한, 전방인용요인에 대한 개별적인 결과들, 인공지능 특허와 관련해서 향후 연구방안을 제안하였다.
대한민국은 특허 부문 선진국으로 평가받고 있음에도 인공지능의 특허와 관련된 전방인용요인과 기술가치의 관계를 검증한 실증연구가 부족하다. 본 연구는 기술가치에 영향을 미치는 특허의 전방인용요인들(기술적 경험, 독창성 지수, 민간부문 대 공공부문 출원인, 전방인용시차)을 국내 실정에 맞게 식별하고 검증하는 것을 목표로 한다. 2005년부터 2014년까지 10년간 한국 특허청에 출원된 인공지능 기술 관련 특허를 대상으로 음이항 회귀분석을 수행한 결과는 다음과 같다. 첫째, 출원인의 기술적 경험은 전방인용횟수에 부(-)의 영향을 미친다. 둘째, 독창성 지수는 전방인용횟수에 정(+)의 영향을 미친다. 셋째, 공공부문에서 출원한 특허는 민간부문에서 출원한 특허보다 전방인용횟수가 높게 나타난다. 끝으로 특허의 전방인용시차 전방인용횟수에 부(-)의 영향을 미친다. 이상의 이론적 배경과 분석결과를 바탕으로 국내외 특허 기술 흐름을 이해하였다. 또한, 최근 기술개발이 활발하게 이루어지고 있는 인공지능 분야에 주목하여 인공지능 분야의 기술가치에 영향을 미치는 전방인용요인들이 무엇인지 파악하였다. 또한, 전방인용요인에 대한 개별적인 결과들, 인공지능 특허와 관련해서 향후 연구방안을 제안하였다.