부산대학교 도서관

A geographic information system (GIS) database of the poultry industry on the Delmarva Peninsula was developed through a cooperative agreement between the Delmarva Poultry Industry, Inc., and the Virginia-Maryland Regional College of Veterinary Medicine. The purpose of this database was to facilitate disease surveillance and assist in managing the response to outbreaks and other emergencies. Two methods of data collection were employed and are described in this paper. The first method was to visit each poultry farm and collect the latitude and longitude coordinates with a handheld global positioning system unit. The second method used property ownership information, aerial photographs, and a GIS to determine the latitude and longitude of each poultry farm. There was no significant difference between the two methods in the accuracy of the results, but there was a large difference in the amount of time and money necessary to obtain the data. These findings indicate that whereas there are many ways to obtain accurate data for a GIS database, other factors may influence which method is chosen. A subset of farms contained within the database was visited to assess the accuracy of the locations contained within the database. Of the 240 farms visited for validation, 212 showed evidence of a functioning or previously functioning poultry operation. The corresponding error rate was 11%. This demonstrates the need to assure that the database is kept up to date to ensure that attrition among poultry growers is recorded. Several potential factors that might contribute to sources of error are discussed. /// Se desarrolló un sistema de base de datos de información geográfica de la industria avícola en la península de Delmarva a través de un acuerdo cooperativo entre la industria avícola de Delmarva y la Facultad de Medicina Veterinaria de Virginia, Maryland. El propósito de esta base de datos fue facilitar la vigilancia de enfermedades así como ayudar en el manejo de la respuesta a los brotes y a otras emergencias. Se describen los dos métodos empleados para la toma de datos. El primer método consistió en visitar cada una de las granjas avícolas y tomar las coordenadas de latitud y longitud empleando una unidad manual de sistema de posicionamiento global. El segundo método empleó la información suministrada por los propietarios, fotografías aéreas y la unidad de la base de datos de información geográfica para determinar la latitud y longitud de cada granja avícola. No se observaron diferencias significativas en la exactitud de los resultados, pero se observó una gran diferencia en la cantidad de tiempo y dinero necesarios para obtener los datos. Estos hallazgos indican que mientras existen muchas formas diferentes para obtener datos exactos para una base de datos de información geográfica, otros factores pueden influenciar en el método a elegir. Se visitó un subgrupo de granjas incluidas en la base de datos para evaluar la exactitud de la localización incluida en dicha base de datos. De las 240 granjas visitadas a ser validadas, 212 mostraron evidencia del funcionamiento o anterior funcionamiento de operaciones avícolas. El índice de error correspondiente fue del 11%. Esto demuestra la necesidad de estar seguros de que la base de datos sea constantemente actualizada registrando la reducción en el número de operaciones avícolas. Se discuten diversos factores potenciales que pueden contribuir a las fuentes de error.