부산대학교 도서관

Vengono descritte le caratteristiche fondamentali di due modelli epidemici applicati a Plasmopara viticola, PRO (Plasmopara Risk Oppenheim) e EPI (Etat Potentiel d'Infection) Plasmopara. In Pro il ciclo del patogeno viene suddiviso in varie fasi per ognuna delle quali vengono definite le condizioni necessarie e sufficienti; la progressione epidemica viene simulata attraverso la moltiplicazione del numero di macchie d'olio presenti per un coefficiente che dipende dal numero degli sporangi formati e dalle modalità di dispersione. EPI Plasmopara prende in considerazione il sistema clima - patogeno - pianta nella sua globalità, includendovi anche il periodo di svernamento, considerato fondamentale per l'evoluzione epidemica successiva. Il rischio di danno cui è sottoposta la vite viene simulato confrontando le condizioni climatiche attuali con le medie della zona considerata. Le discrepanze tra situazione reale e simulazione vengono attribuite per quanto riguarda PRO all'inaccuratezza nella definizione dei vari comparti e, per EPI, alle difficoltà di giungere ad una esauriente definizione delle leggi che regolano il comportamento del sistema considerato. Two epidemic models applied to Plasmopara viticola, PRO (Plasmopara Risk Oppenheim) and EPI (Etat Potentiel d'Infection) Plasmopara are described. In PRO, the cycle of P. viticola is divided in various phases: infection, incubation, sporulation, inoculum dispersion; climatic conditions required for each phase are defined. Primary infections occur according to the three ten rule and epidemic simulation is carried out by multiplying the number of sporulating lesions by a coefficient depending on the number of sporangia and climatic conditions during the dispersion phase. EPI Plasmopara simulation concerns the evolution of the whole system climate - pathogen - plant. Oospore overwintering is taken into account and plays an important role in the epidemic process. EPI hypothizes an adaptation of the pathogen to the climatic conditions of the considered zone; therefore epidemic simulation is based on the comparison between the actual and average climatic conditions. Unreliability in some PRO simulations seems to be due to the inaccurate definition of the conditions required for the various phases of the P. viticola cycle. In particular more detailed informations are needed on the determinism of primary infections and on the influence of numerous primary foci on the epidemic evolution. Suitable simulations are given by EPI both in absence of disease or for very serious epidemics; on the contrary, moderate risk is not sufficiently indicated by the model.