학술논문
Microbiome preterm birth DREAM challenge: Crowdsourcing machine learning approaches to advance preterm birth research
Document Type
Article
Author
Golob, J.L.; Oskotsky, T.T.; Tang, A.S.; Roldan, A.; Andreoletti, G.; Kosti, I.; Sirota, M.; Parraga-Leo, A.; Wibrand, C.; Oskotsky, B.; Chung, V.; Flynn, K.J.; Bletz, J.; Nelson, A.; Albrecht, J.; Ha, C.W.Y.; Lynch, S.V.; Wong, R.J.; Stevenson, D.K.; Aghaeepour, N.; Minot, S.S.; Gao, J.; Wei, Z.; Chen, G.; Tang, Z.-Z.; Novielli, P.; Romano, D.; Vacca, M.; De Angelis, M.; Tangaro, S.; Pantaleo, E.; Amoroso, N.; Monaco, A.; Bellotti, R.; Kuntzleman, A.; Bigcraft, I.; Techtmann, S.; Bae, D.; Kim, E.; Jeon, J.; Joe, S.; Theis, K.R.; Gomez-Lopez, N.; Ng, S.; Lee, Y.S.; Bennett, P.R.; MacIntyre, D.A.; Stolovitzky, G.; Romero, R.; Tarca, A.L.; Costello, J.C.; Diaz-Gimeno, P.
Source
In: Cell Reports Medicine . (Cell Reports Medicine, 16 January 2024, 5(1))
Subject
Language
English
ISSN
26663791