학술논문
Software compensation for highly granular calorimeters using machine learning
Document Type
Article
Author
Lai, S.; Utehs, J.; Wilhahn, A.; Bach, O.; Brianne, E.; Ebrahimi, A.; Gadow, K.; Göttlicher, P.; Hartbrich, O.; Heuchel, D.; Irles, A.; Krüger, K.; Kvasnicka, J.; Lu, S.; Neubüser, C.; Provenza, A.; Reinecke, M.; Sefkow, F.; Schuwalow, S.; De Silva, M.; Sudo, Y.; Tran, H.L.; Buhmann, E.; Garutti, E.; Ḣuck, S.; Kasieczka, G.; Martens, S.; Rolph, J.; Wellhausen, J.; Blazey, G.C.; Dyshkant, A.; Francis, K.; Zutshi, V.; Bilki, B.; Northacker, D.; Onel, Y.; Hummer, F.; Simon, F.; Kawagoe, K.; Onoe, T.; Suehara, T.; Tsumura, S.; Yoshioka, T.; Fouz, M.C.; Emberger, L.; Graf, C.; Wagner, M.; Pöschl, R.; Richard, F.; Zerwas, D.; Boudry, V.; Brient, J.-C.; Nanni, J.; Videau, H.; Liu, L.; Masuda, R.; Murata, T.; Ootani, W.; Takatsu, T.; Tsuji, N.; Chadeeva, M.; Danilov, M.; Korpachev, S.; Rusinov, V.
Source
In: Journal of Instrumentation . (Journal of Instrumentation, 1 April 2024, 19(4))
Subject
Language
English
ISSN
17480221