학술논문

Spatial generalization of epidemiological models based on the Normalized Environmental Distance NED concept
Document Type
Conference
Source
2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Argentina (ARGENCON), 2018 IEEE Biennial Congress of. :1-6 Jun, 2018
Subject
Aerospace
Bioengineering
Communication, Networking and Broadcast Technologies
Components, Circuits, Devices and Systems
Computing and Processing
Engineered Materials, Dielectrics and Plasmas
Engineering Profession
Fields, Waves and Electromagnetics
General Topics for Engineers
Geoscience
Nuclear Engineering
Photonics and Electrooptics
Power, Energy and Industry Applications
Robotics and Control Systems
Signal Processing and Analysis
Transportation
Biological system modeling
MODIS
Diseases
Atmospheric modeling
Media
Satellites
Context modeling
Language
Abstract
Landscape epidemiology is a discipline that tries to find answers to epidemiological issues, based on a holistic and spatial view of the problem. This is usually used in air, water and vectors borne diseases, as is the case of Dengue whose vector is a mosquito. Models of these relationships are constructed from a set of field data and variables derived from satellites. The problem appears basically because the number of places where field data are available is usually limited. In this work we propose to redefine the concept of "closeness" or more generally "distance" to move from a geometric or geographical fact to evaluating as an eco-epidemiological facture. Thus we define the Normalized Environmental Distance (NED) as a multidimensional distance based on environmental variables relevant to the problem under study. We show how to calculate this distance, based on information derived from satellites, and how use it in the context of models for dengue.Resumen—La epidemiologia panorámica o en inglés "Landscape epidemiology" es una disciplina que intenta encontrar respuestas a problemas epidemiológicos basada en una mirada holística y espacial del problema. Esta suele utilizarse en enfermedades trasmitidas por el aire, el agua y más frecuentemente en aquellas transmitidas por vectores, como es el caso del Dengue cuyo vector es un mosquito. Típicamente a partir de un conjunto de datos de campo y variables derivadas por satélites se construyen modelos de estas relaciones. El problema aparece en el hecho de que el número de lugares en donde se dispone de datos de campo suele ser pequeño. En este trabajo nosotros proponemos redefinir el concepto de "cercanía" o más generalmente de "distancia" para pasar de pensarlo como un hecho geométrico o geográfico a evaluarlo como un hecho eco-epidemiológico. Así definimos la Distancia Ambiental Normalizada (NED) como una distancia multidimensional basada en variables ambientales relevantes para la problemática en cuestión. En el trabajo mostramos operativamente como calcular esta distancia en base a información derivada de satélites y cómo utilizarla en el contexto de modelos para dengue.