학술논문
Combinação de Ferramentas de Telecardiologia para Estratificação de Risco Cardiovascular na Atenção Primária: Dados do Estudo PROVAR+
Document Type
article
Author
Lucas Leal Fraga; Bruno Ramos Nascimento; Beatriz Costa Haiashi; Alexandre Melo Ferreira; Mauro Henrique Agapito Silva; Isabely Karoline da Silva Ribeiro; Gabriela Aparecida Silva; Wanessa Campos Vinhal; Mariela Mata Coimbra; Cássia Aparecida Silva; Cristiana Rosa Lima Machado; Magda C. Pires; Marina Gomes Diniz; Luiza Pereira Afonso Santos; Arthur Maia Amaral; Lucas Chaves Diamante; Henrique Leão Fava; Craig Sable; Maria Carmo Pereira Nunes; Antonio Luiz P. Ribeiro; Clareci Silva Cardoso
Source
Arquivos Brasileiros de Cardiologia, Vol 121, Iss 2 (2024)
Subject
Language
English
Portuguese
Portuguese
ISSN
1678-4170
Abstract
Resumo Fundamento: As ferramentas de telecardiologia são estratégias valiosas para melhorar a estratificação de risco. Objetivo: Objetivamos avaliar a acurácia da tele-eletrocardiografia (ECG) para predizer anormalidades no ecocardiograma de rastreamento na atenção primária. Métodos: Em 17 meses, 6 profissionais de saúde em 16 unidades de atenção primária foram treinados em protocolos simplificados de ecocardiografia portátil. Tele-ECGs foram registrados para diagnóstico final por um cardiologista. Pacientes consentidos com anormalidades maiores no ECG pelo código de Minnesota e uma amostra 1:5 de indivíduos normais foram submetidos a um questionário clínico e ecocardiograma de rastreamento interpretado remotamente. A doença cardíaca grave foi definida como doença valvular moderada/grave, disfunção/hipertrofia ventricular, derrame pericárdico ou anormalidade da motilidade. A associação entre alterações maiores do ECG e anormalidades ecocardiográficas foi avaliada por regressão logística da seguinte forma: 1) modelo não ajustado; 2) modelo 1 ajustado por idade/sexo; 3) modelo 2 mais fatores de risco (hipertensão/diabetes); 4) modelo 3 mais história de doença cardiovascular (Chagas/cardiopatia reumática/cardiopatia isquêmica/AVC/insuficiência cardíaca). Foram considerados significativos valores de p < 0,05. Resultados: No total, 1.411 pacientes realizaram ecocardiograma, sendo 1.149 (81%) com anormalidades maiores no ECG. A idade mediana foi de 67 anos (intervalo interquartil de 60 a 74) e 51,4% eram do sexo masculino. As anormalidades maiores no ECG se associaram a uma chance 2,4 vezes maior de doença cardíaca grave no ecocardiograma de rastreamento na análise bivariada (OR = 2,42 [IC 95% 1,76 a 3,39]) e permaneceram significativas (p < 0,001) após ajustes no modelo 2 (OR = 2,57 [IC 95% 1,84 a 3,65]), modelo 3 (OR = 2,52 [IC 95% 1,80 a 3,58]) e modelo 4 (OR = 2,23 [IC 95% 1,59 a 3,19]). Idade, sexo masculino, insuficiência cardíaca e doença cardíaca isquêmica também foram preditores independentes de doença cardíaca grave no ecocardiograma. Conclusões: As anormalidades do tele-ECG aumentaram a probabilidade de doença cardíaca grave no ecocardiograma de rastreamento, mesmo após ajustes para variáveis demográficas e clínicas.