학술논문
LSTM网络模型在Web服务器资源消耗预测中的应用研究 / Application of LSTM Network Model in Web Server Resource Consumption Prediction
Document Type
Academic Journal
Author
Source
计算机系统应用 / Computer Systems & Applications. 28(7):214-220
Subject
Language
Chinese
ISSN
1003-3254
Abstract
如何能够准确地对软件老化趋势进行预测,并及时采取相应恢复策略是当前预防软件老化的一个关键问题.为此,针对老化数据的时序特性,以循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)及其变种长短时记忆单元(Long Short-Term Memory,LSTM)结构为基础,设计了一种基于LSTM网络的软件老化资源预测方法,并通过应用加速寿命测试实验搭建老化测试平台,对Web服务器因内存泄漏引起的老化现象进行建模和预测.实验结果表明,LSTM老化预测模型在处理Web软件老化的时间序列建模问题上,具有很强的适用性和更高的准确性,能有效提高软件系统的可靠性和可用性.