학술논문

基于机器学习策略的半潜式钻井平台结构设计优化 / Structural Design Optimization Based on Machine Learning Strategy of Submersible Drilling Platform
Document Type
Academic Journal
Source
中国海洋平台 / China Offshore Platform. 36(4):22-35
Subject
半潜式钻井平台
结构设计
优化
机器学习
Language
Chinese
ISSN
1001-4500
Abstract
引入数值优化分析方法,基于优化软件Noesis-Optimus搭建适用于工程结构设计优化工作流,开发相应的软件接口和分析代码,形成完整设计分析方法.分析优化采用机器学习策略,对输入参数、约束条件和优化目标进行相关性分析,对结构强度、疲劳寿命和区域结构重量分别进行单目标和多目标方案优化.通过千组样本的分析,得到多组优化方案和帕累托前沿,可供工程设计备选.研究取得从定性手动试算优化到定量自动迭代优化的技术突破,在得到优选方案的同时,掌握相关设计参数对优化目标的影响趋势并累积大量备选方案.