학술논문
基于改进K近邻算法的小型汽车号牌识别系统 / License Plate Recognition System Based on Improved K Nearest Neighbor Algorithm
Document Type
Academic Journal
Author
Source
软件导刊 / Software Guide. 19(6):231-234
Subject
Language
Chinese
ISSN
1672-7800
Abstract
为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助OpenCV图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用Sobel边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比实现车牌轮廓定位,并根据列像素值对车牌字符进行切割,最后采用改进的K近邻算法对分割后的单个车牌字符进行识别.实验结果表明,基于改进K近邻算法的车牌识别系统处理时间为2.08s,识别正确率达91.3％.与传统的K近邻算法相比有着更高的识别率,与神经网络法相比,有着更快的识别速度.