학술논문
基于剪枝加权k-NN算法的雷达电磁行为识别 / Radar electromagnetic behavior recognition based on edited and weighted k-NN algorithm
Document Type
Academic Journal
Author
Source
海军工程大学学报 / Journal of Naval University of Engineering. 32(3):7-11
Subject
Language
Chinese
ISSN
1009-3486
Abstract
为了更好地实施电子干扰和欺骗,针对目标雷达电磁行为识别问题,提出了一种新的算法.首先,给出了雷达电磁行为的形式化表述,并在此基础上将各项属性参数进行预处理;然后,通过改进的k-最近邻分类算法(k-nearest-neighbor classifier,k-NN)对数据进行处理,从而对未知的雷达电磁行为进行识别.实验结果表明:改进的算法引入剪枝加权策略可加强其分类识别能力,在分类准确率和时间效率上较原算法有一定的改善,对于雷达电磁行为的识别是有效可行的.