학술논문

基于条件生成对抗网络的信号生成技术 / Signal generation technology based on conditional Generative Adversarial Networks
Document Type
Academic Journal
Source
信息技术 / Information Technology. (10):136-146
Subject
信号生成
信号重构
生成对抗网络
卷积神经网络
条件生成对抗网络
signal generation
signal reconstruction
Generative Adversarial Networks(GAN)
Convolu-tional Neural Network(CNN)
Conditional Generative Adversarial Networks
Language
Chinese
ISSN
1009-2552
Abstract
通信信号生成通常也叫信号重构,信号重构在欺骗干扰、环境构建等方面具有广泛应用,而生成对抗网络的提出为通信领域中的信号重构带来了新思路.文中利用生成对抗网络,在不对通信信号进行参数测量与特征分析的情况下,实现通信模拟调制信号的生成,并加入监督学习,使用有标签的数据集,在WGAN-GP的基础上构建CGAN与ACGAN两种网络模型进行模拟调制信号的生成,并在训练完成的生成器中通过指定标签生成特定调制样式的通信信号,最后经过对比分析,基于AC-GAN 的模拟调制信号生成的质量更优.