학술논문
基于2DPCA的矩阵时间序列统计监控及推断 / Statistical Monitoring and Inference of Matrix Time Series Based on 2DPCA
Document Type
Academic Journal
Author
Source
工程数学学报 / Chinese Journal of Engineering Mathematics. 40(1):41-54
Subject
Language
Chinese
ISSN
1005-3085
Abstract
在多元统计过程控制的研究中,越来越多的学者开始关注到矩阵数据的在线监控问题.矩阵数据通常可被拉直为向量数据再进行监控,但拉直操作破坏了矩阵数据的原有结构信息.而2DPCA方法直接对矩阵数据进行特征提取,可保留矩阵的结构特征.因此,利用2DPCA方法研究矩阵值时间序列的统计监控及推断是有意义的.首先基于2DPCA方法对矩阵数据进行正交投影获取特征,通过融合这些特征构造监控统计量;其次证明了该监控统计量的极限分布为卡方分布,并利用该分布进行统计推断.模拟实验表明:该方法理论正确;当样本容量较大时,该方法相对于同类方法表现更优.