학술논문
基于深度学习的船用大功率放大器特性数学建模 / Mathematical modeling of marine high-power amplifier based on deep learning
Document Type
Academic Journal
Author
Source
舰船科学技术 / Ship Science and Technology. 45(4):113-116
Subject
Language
Chinese
ISSN
1672-7649
Abstract
设计基于深度学习的船用大功率放大器特性数学建模方法,合理分析船用大功率放大器特性及特性影响因素间的相关性,为船用大功率放大器实际应用与改进提供可靠依据.通过模拟实验采集船用大功率放大器特性影响因素数据,并对其实施有效的归一化处理,将归一化后的船用大功率放大器特性影响因素数据、放大器输出功率当作深度学习算法的有效输入以及输出,利用深度学习算法合理实施训练,合理构造、拟合船用大功率放大器特性关于影响因素的数学模型,并实施合理验证.实验结果表明:该方法构建的船用大功率放大器特性数学模型,可有效分析负载电阻、环境温度等影响因素与船用大功率放大器间的相关性,助力设计出更适合应用于水上领域的船用大功率放大器.