학술논문
一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法 / A Matching Point Cloud Earthwork Calculation Method Based on CSF-WOA-LSSVM
Document Type
Academic Journal
Author
何广焕; 唐诗华; 王文贯; 张炎; 刘银涛; 蒙金龙; HE Guang-huan; TANG Shi-hua; WANG Wen-guan; ZHANG Yan; LIU Yin-tao; MENG Jin-long
Source
科学技术与工程 / Science Technology and Engineering. 22(30):13194-13201
Subject
Language
Chinese
ISSN
1671-1815
Abstract
土石方量的获取在各工程项目中占据着重要地位,为了提高无人机倾斜摄影测量技术在土石方量计算中的工作效率、成果精度,提出一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法.该方法首先通过布料模拟滤波(cloth simula-tion filtering,CSF)对匹配点云进行地面点提取,可有效剔除噪声点和非地面点;然后利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)对滤波后的地面点空洞进行插值修复,并引入鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)对LSSVM插值模型中的正则化参数和核函数参数进行优化;最后将插值修复完成的地面点导入南方CASS软件进行土石方量计算.应用该方法与CSF-LSSVM法、CSF-Kriging法以及RTK土石方量实测数据进行对比分析,结果表明,该方法的准确性优于其他2种滤波插值方法,相较于RTK土石方量实测结果,差值比为1.38％,完全符合土石方量计算的规范要求,并提高了工作效率.