학술논문
光学与SAR遥感协同反演植被覆盖区土壤含水量 / Synergistic Inversionof Soil in Vegetation Covered Areas of the Lower Yellow River Based on Optical and SAR Remote Sensing
Document Type
Academic Journal
Author
杨晶晶; 邓清海; 李莎; 张丽萍; 陈桥; 孙桂宗; 孙振洲; YANG Jingjing; DENG Qinghai; LI Sha; ZHANG Liping; CHEN Qiao; SUN Guizong; SUN Zhenzhou
Source
人民黄河 / Yellow River. 45(11):106-110
Subject
Language
Chinese
ISSN
1000-1379
Abstract
在进行土壤含水量反演时,单纯使用传统遥感反演模型很难有效消除干扰因素.以山东省东营市为研究区,基于光学遥感与合成孔径雷达(SAR)数据,采用植被光谱指数修正水云模型中的植被含水量,并将修正后的水云模型与高级积分方程模型(AIEM)耦合,以消除植被含水量和土壤粗糙度对土壤含水量反演结果的影响,从而达到提高遥感模型反演土壤含水量精度的目的.结果表明:基于比值植被指数(SR)的二次函数修正水云模型后,与AIEM模型耦合反演土壤含水量的精度最高,决定系数大于0.5,均方根误差(RMSE)小于等于 2.290;土壤含水量在空间上呈现西北部大,向南逐渐减小的连续空间分布特征,该耦合模型具有普适性.