학술논문
基于物理约束U-Net网络的地震数据低频延拓 / Low frequency continuation of seismic data based on physically constrained U-Net network
Document Type
Academic Journal
Author
Source
石油地球物理勘探 / Oil Geophysical Prospecting. 58(1):31-45
Subject
Language
Chinese
ISSN
1000-7210
Abstract
由于震源与采集技术的影响,地震勘探数据往往缺失低频信息,严重影响后续的反演和成像处理.现有的地震数据低频延拓方法,大多建立在时域数据分布特征的基础上,容易导致频率与相位信息严重损失.为解决该问题,文中提出一种基于地震波物理参数约束的U-Net深度学习网络进行地震数据低频延拓.首先,利用理论引导数据的思想组织样本,生成大量不同特征的地震数据;然后,通过结合残差跳跃连接改进的U-Net模型学习从中高频地震数据生成低频成分的非线性映射;最后,结合地震信号的物理参数约束提升对频率、相位的恢复效果.实验证明,文中所提方法对地震数据低频恢复具有较好的效果,并在频率与相位的保持上优于同类方法,对提高后续的处理与解释精度具有较高的实用价值.