학술논문
基于化学模式识别和网络药理学预测枳实潜在质量标志物 / Prediction of potential quality markers of Aurantii fructus immaturus based on chemical pattern recognition and network pharmacology
Document Type
Academic Journal
Author
李灿; 曾娟; 龙雨青; 曾梅; 周新茹; 杨敏; 周伊昀; 周日宝; 刘湘丹; LI Can; ZENG Juan; LONG Yu-qing; ZENG Mei; ZHOU Xin-ru; YANG Min; ZHOU Yi-yun; ZHOU Ri-bao; LIU Xiang-dan
Source
中国新药杂志 / Chinese Journal of New Drugs. 32(12):1243-1252
Subject
Language
Chinese
ISSN
1003-3734
Abstract
目的:本文基于HPLC指纹图谱、化学模式识别、质量标志物"五原则"和网络药理学,分析预测枳实药材潜在质量标志物(Q-Marker).方法:运用高效液相色谱法建立枳实指纹图谱;利用OPLS-DA筛选共有峰组间主要差异成分;利用网络药理学方法构建差异成分"活性成分-靶点-通路"网络,进一步佐证其作为枳实药材潜在Q-Marker 的合理性.结果:建立了 22 批枳实药材指纹图谱,确认了 36 个共有峰;经OPLS-DA分析,筛选出柚皮苷和新橙皮苷2 个差异成分;通过网络药理学佐证了柚皮苷和新橙皮苷可作为枳实药材潜在Q-Marker.结论:建立的HPLC指纹图谱方法稳定可行,筛选的柚皮苷和新橙皮苷2 个差异成分可作为枳实潜在Q-Marker,为枳实药材质量控制和药效机制研究提供了参考.