학술논문
基于扩展卡尔曼滤波的电动汽车锂离子电池SOC估算 / SOC Estimation of Lithium-ion Battery for Electric Vehicle Based on Extended Kalman Filter
Document Type
Academic Journal
Author
Source
内燃机与配件 / Internal Combustion Engine & Parts. (13):71-74
Subject
Language
Chinese
ISSN
1674-957X
Abstract
新能源汽车的高速发展主要依赖于动力电池技术水平的突破,动力电池管理系统(BMS)是其关键技术所在.动力电池荷电状态(SOC)是动力电池的重要参数,该参数可表示电池所剩容量的多少,是动力电池管理系统(BMS)对动力电池进行能量管理和控制的关键参数,同时对新能源整车动力系统控制提供主要依据.本文根据锂离子动力电池的基本工作原理,建立二阶RC的等效电路模型,应用由卡尔曼滤波算法(KF)更新后的扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂离子动力电池SOC进行估计计算,发现该算法具有较高精度,且预估能力较强.