학술논문
基于BP神经网络的带式输送机常见故障监测技术研究 / Research on common fault monitoring technology of belt conveyor based on BP neural network
Document Type
Academic Journal
Author
Source
露天采矿技术 / Opencast Mining Technology. 38(3):101-103
Subject
Language
Chinese
ISSN
1671-9816
Abstract
针对物料输送带在运转过程中故障多发、问题难排查的问题,采用BP神经网络对故障类型进行预测研究;对输送带常见的故障类型进行了梳理,并对故障原因进行了说明;通过对故障细节进行分类和参数化处理,利用BP神经网络对常见的故障类型进行预测分析并与实际情况进行对比.结果表明:采用BP神经网络可以对输送带在运输过程中可能发生的打滑、纵撕、撒料、火灾等问题进行预测预警;通过对输送带日常运行故障的记录结合神经网络算法可以提升输送带常见故障类型进行预警和检测的效率.