학술논문

基于实时电价的含电动汽车微电网两阶段优化调度 / Two-stage Optimization Scheduling of Microgrid with Electric Vehicles Based on Real-time Electricity Price
Document Type
Academic Journal
Source
科学技术与工程 / Science Technology and Engineering. 23(13):5571-5578
Subject
两阶段
实时电价
微电网
多目标粒子群
Language
Chinese
ISSN
1671-1815
Abstract
为解决大量电动汽车(electric vehicle,EV)无序充电对微电网负荷曲线产生新的峰值或峰上加峰等现象,提出了电动汽车入网技术(vehicle to grid,V2G)下两阶段优化方法,第一阶段考虑实时电价的前提下以满足用户充电需求为目标建立电动汽车有序充放电模型,第二阶段以微电网综合成本最低和微电网出力波动最小为目标,确定电动汽车有序充放电功率.为了解决多目标优化的问题,采用改进型多目标粒子群算法(improve multi-targeting particle swarm optimization,IMPSO).为验证所提算法的有效性,用蒙特卡洛法模拟微电网内电动汽车的充电需求后采用所提算法优化,结果证明所提算法在降低微电网经济成本和出力波动的同时,降低了用户成本.