학술논문
基于改进FlowNet 2.0光流算法的奶牛反刍行为分析方法 / Ruminant Behavior Analysis Method of Dairy Cows with Improved FlowNet 2.0 Optical Flow Algorithm
Document Type
Academic Journal
Author
姬江涛; 刘启航; 高荣华; 李奇峰; 赵凯旋; 白强; JI Jiangtao; LIU Qihang; GAO Ronghua; LI Qifeng; ZHAO Kaixuan; BAI Qiang
Source
农业机械学报 / Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery. 54(1):235-242
Subject
Language
Chinese
ISSN
1000-1298
Abstract
反刍行为与奶牛生产、繁殖性能及疾病等因素密切相关,针对非接触式奶牛反刍行为分析受牛只自身运动或背景干扰等不足,提出改进FlowNet 2.0光流算法,首先计算垂直光流分量替代光流速度构建光流图,消除水平运动对光流分析干扰;其次设置光流阈值避免垂直光流中头部运动光流干扰;同步计算反刍区域面积阈值提取区域内光流数据,避免目标对象头部运动对反刍光流的影响;最后滤波拟合计算反刍曲线,确定曲线周期,增大波峰波谷差值,提升奶牛反刍咀嚼频次计数的准确性.以不同场景下20头奶牛的30段反刍行为视频为数据集,验证本文方法的有效性、鲁棒性与准确性,试验结果表明,改进FlowNet 2.0光流算法计算奶牛反刍咀嚼频次准确率为99.39％,相较于FlowNet 2.0光流算法准确率提升5.75个百分点.