학술논문
基于CT的放射学模型预测低级别(WHO/ISUP Ⅰ～Ⅱ)肾透明细胞癌分级 / CT based radiologic model to predict the low grade(WHO/ISUP Ⅰ-Ⅱ)of clear cell renal cell carcinoma
Document Type
Academic Journal
Author
陈德强; 孟亮; 路丽; 孟高培; 张艳春; 张丽静; 付兰; 张迎; 于淑靖; 任嘉梁; CHEN Deqiang; MENG Liang; LU Li; MENG Gaopei; ZHANG Yanchun; ZHANG Lijing; FU Lan; ZHANG Ying; YU Shujing; REN Jialiang
Source
实用放射学杂志 / Journal of Practical Radiology. 39(1):79-82
Subject
Language
Chinese
ISSN
1002-1671
Abstract
目的 评价CT放射组学分析对低级别[WHO/国际泌尿病理学会(ISUP)分级Ⅰ～Ⅱ]肾透明细胞癌(ccRCC)的鉴别能力.方法 回顾性分析89例低级别(Ⅰ～Ⅱ)ccRCC患者,其中Ⅰ级ccRCC33例,Ⅱ级ccRCC56例,分级标准为2016年WHO/ISUP分级标准.由于病例数较少,未进行分组.利用ccRCC肾实质期增强CT图像对所有肿瘤感兴趣区体积(VOI)进行分割.应用AK软件提取全肿瘤VOI图像的放射组学特征.经过特征提取降维最终保留最优特征.利用逻辑回归模型分类器建立预测模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线、条形图和校准曲线评估预测模型的性能.结果 模型的准确率56.2％,敏感性75.0％,特异性94.1％,曲线下面积(AUC)0.924.校正曲线表现出良好的校正性能(P＞0.05).结论 基于CT的放射组学模型对于ccRCC WHO/ISUP分级的评估具有应用潜能,可提高ccRCC术前分级的准确性,为ccRCC患者提供个性化治疗.