학술논문

基于机器和深度学习的入侵检测综述 / Review of Intrusion Detection Based on Machine and Deep Learning
Document Type
Academic Journal
Source
科学技术与工程 / Science Technology and Engineering. 23(18):7607-7621
Subject
网络安全
入侵检测
机器学习
深度学习
network security
intrusion detection
machine learning
deep learning
Language
Chinese
ISSN
1671-1815
Abstract
随着互联网的普及,网络空间与陆地、海洋、天空、太空齐名,已成为国家第五大主权领域空间.网络安全的重要性日益凸显,入侵检测作为有效的攻击检测手段,正被广泛研究.首先从入侵检测的概念和分类出发,详细阐述了入侵检测的前两个环节:数据采集及处理和信号分类.然后,围绕机器学习和深度学习两个研究热点对信号分类的技术进行了归纳和总结.最后,对于当前研究的问题提出了思考和总结,并对未来方向进行了分析和展望.