학술논문

基于有限PMU配置与空域信号生成的配电网故障定位方法 / Distribution Network Fault Location Method Based on Limited PMU Configuration and Airspace Signal Generation
Document Type
Academic Journal
Source
电气自动化 / Electrical Automation. 45(4):70-72
Subject
故障线路定位
图卷积神经网络
有限电源管
空域信息生成
配电网
数据驱动
fault line location
graph convolution neural network
limited power management unit(PMU)
airspace signal generation
distribution network
data driven
Language
Chinese
ISSN
1000-3886
Abstract
随着配电网网络结构日益复杂,目前因成本限制有限安装的同步相量测量装置所采集到的数据难以保证配电网故障的全局可观性.为此,基于图卷积神经网络算法建立了一种可适用于含有限电源管配电网络的全局空域故障信号生成模型,提出了一种有限电源管安装下准确度较高的配电网故障线路定位方法.通过搭建20个节点的三相平衡配电网验证了所提模型与其他基准模型相比定位准确度更高.在电源管非全面配置时可达到98.8%的定位准确度,且模型对过渡电阻具有鲁棒性.