학술논문
基于聚类中心度的网络数据划分研究 / Research on Network Data Partition Based on Clustering Centrality
Document Type
Academic Journal
Source
自动化技术与应用 / Techniques of Automation and Applications. 37(9):86-103
Subject
Language
Chinese
ISSN
1003-7241
Abstract
针对现有网络数据划分算法对特性体现不充分的问题,提出一种新的基于网络数据中心度的聚类划分算法.该算法提出了考虑属性相同数据关系强度的数据集中心度,应用到Louvain算法的第二阶段作为到种子节点选取的依据,促使小网络数据集合并至大网络数据集,同时抑制大网络数据间的过度合并.本文以真实网络数据集进行验证,选取多种评价指标定量评估划分结果,并采用布局算法对网络数据划分结构做可视化展示.实验表明本文提出的网络数据划分算法能更好地挖掘数据集合,划分结果也更加合理.