학술논문
大数据环境下区域电网防污闪策略研究及应用 / Research on Anti-pollution Flashover Strategy for Regional Power Grid Using Big Data and Its Application
Document Type
Academic Journal
Author
Source
电力大数据 / Power Systems and Big Data. 25(1):43-50
Subject
Language
Chinese
ISSN
2096-4633
Abstract
绝缘子表面等值盐密是评估绝缘子积污状况的主要手段,目前基于挂网绝缘子实测盐密存在着时效性差合成本高等不足.本文提出一种基于PM25等实体污染物浓度和气象条件(风向、风速、降雨量、温湿度等)数据的区域电网积污预测与防污闪策略.首先基于空气质量数据建立了空间环境预测模型;其次结合废气等各强污染源排放数据,利用神经网络算法对空气质量数据进行修正;然后根据绝缘子在自然条件下的积污规律、大气环境数据、气象参数等多源大数据构建绝缘子积污预测模型,利用经验公式,修正金华电网污区等级;最后制定基于绝缘子污秽度的防污闪策略.通过上述方法,对金华电网部分绝缘子进行了污秽度评估并对比历史测量数据,显示该方法可行,实现了电网污秽度科学评估及电网污闪精细防控.