학술논문
基于智能算法的感应电机多目标优化设计 / Multi-objective Optimization Design of Induction Motor Based on Intelligence Algorithm
Document Type
Academic Journal
Author
金爱娟; 杨晓洁; 王居正; 李乙; 吴冰源; 李少龙; Jin Aijuan; Yang Xiaojie; Wang Juzheng; Li Yi; Wu Bingyuan; Li Shaolong
Source
农业装备与车辆工程 / Agricultural Equipment & Vehicle Engineering. 58(1):44-70
Subject
Language
Chinese
ISSN
1673-3142
Abstract
感应电机自身作为一个复杂系统,其设计变量多,多个设计目标之间相互约束,多目标优化设计过程复杂、限制因素多.针对这种情况,以一台24 V低压大电流感应电机为例,选取了定转子槽6个相关设计参数作为优化变量,以感应电机3个外特性参数(最大转矩、启动电流、效率)作为优化目标,运用计算机辅助电机设计软件ANSYS Maxwell得到了大量工程实验数据,利用BP神经网络对感应电机数学模型进行拟合,并用遗传算法寻找设计变量最优解,使用神经网络的预测功能寻找优化目标最优解.最后用ANSYS Maxwell将最优解进行工程验证,实现了感应电机的多目标优化设计.