학술논문

DE-RF与模糊模型在热轧带钢板坯弯曲控制中的应用 / Application of DE-RF and Fuzzy Model in Camber Control of Hot Rolled Strip
Document Type
Academic Journal
Source
哈尔滨理工大学学报 / Journal of Harbin University of Science and Technology. 28(2):51-58
Subject
热轧粗轧
板坯弯曲
差分进化
随机森林
模糊模型
rough hot rolling
slab camber
differential evolution
random forest
fuzzy model
Language
Chinese
ISSN
1007-2683
Abstract
针对某厂2250 mm热轧带钢粗轧过程产生板坯弯曲影响带钢质量的问题,提出基于数据与专家经验融合的方法应用于板坯弯曲控制系统.首先建立差分进化算法优化随机森林模型解决板坯检测滞后预测精度不够问题,该模型有效预测第三道次粗轧出口板坯弯曲值,估计误差在允许范围内板坯比例为 96.3%.然后根据专家经验与数据建立模糊模型解决人工操作不确定问题,该模型分别得到两次辊缝倾斜值,实验结果表明模糊模型的计算值与实际值误差较小,能可靠地提供辊缝倾斜值.最后将两次辊缝倾斜值相加作为第二道次辊缝倾斜值,仿真分析结果表明,该方法能有效降低板坯弯曲,具有实际指导意义.