학술논문
融合ER和分层BRB的CPU性能分析模型 / CPU Performance Analysis Model Fusion ER and Hierarchical BRB
Document Type
Academic Journal
Author
陈伟伟; 曲媛媛; 贺维; 朱海龙; 张广玲; 魏洪伟; CHEN Wei-wei; QU Yuan-yuan; HE Wei; ZHU Hai-long; ZHANG Guang-ling; WEI Hong-wei
Source
小型微型计算机系统 / Journal of Chinese Computer Systems. 44(12):2872-2880
Subject
Language
Chinese
ISSN
1000-1220
Abstract
为解决中央处理器(Central Processing Unit,CPU)性能分析所面临的分析指标复杂、分析过程不具有可解释性、分析结果不可追溯的问题,提出了一种融合ER(Evidence Reasoning)和分层BRB(Belief Rule Base)的CPU性能分析模型.首先,利用ER算法从不同层面对处理器影响因素进行指标评估,其次,通过分层BRB实现对CPU性能的综合分析,最后,采用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对模型参数优化.通过 UCI 数据库(University of California Irvine,UCI)计算机硬件数据集验证了模型的有效性.整个分析模型建立在ER算法上,保证了模型推理的可解释性,而分层BRB方法解决了传统BRB的组合规则爆炸问题,同时结合优化算法有效的提高模型的准确度.