학술논문

基于改进型随机森林算法的配网抢修故障量评估方法 / Evaluation Method of Distribution Network Emergency Repair Fault Quantity Based on Improved Random Forest Algorithm
Document Type
Academic Journal
Source
微型电脑应用 / Microcomputer Applications. 39(8):182-185
Subject
随机森林
配网抢修
故障量评估
大数据
定位监测
random forest
emergency repair of distribution network
fault quantity evaluation
big data
location monitoring
Language
Chinese
ISSN
1007-757X
Abstract
为了提高配网抢修故障量质量和效率,提出了基于改进型随机森林算法的配网抢修故障量评估.进行设计了配电网抢修故障系统,包括监控主站、通信模块和故障定位监测模块三个部分.采用故障定位监测技术,通过数据通信与处理,实现配电网故障的快速抢修;采用改进型随机森林算法,实现配网故障抢修量的评估.实验表明,所提出的系统抢修故障量评估准确性在90%上下波动,最高可达97%,提高了配网抢修故障量评估能力.