학술논문

基于神经网络的机翼载荷识别 / Wing load identification based on neural network
Document Type
Academic Journal
Author
Source
中国高新科技 / ZHONG GUO GAO XIN KE JI. (24):54-55
Subject
神经网络
飞行参数
泛化能力
Language
Chinese
ISSN
2096-4137
Abstract
文章以机翼载荷为例,构建了载荷-飞参的BP神经网络模型,通过对比预测载荷与实测载荷的误差,对神经网络模型的泛化能力进行了分析.结果 表明:神经网络模型预测载荷的最大平均误差为7.89%,工程上可用于其他飞行起落的载荷预测,对开展单机寿命监控、单机载荷谱的编制具有重要意义.